pycharm2018版本后图片python解释器弹窗中弹出

PyCharm中调整Matplotlib显示设置

 

官方说明链接:
https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/community/posts/115000736584-SciView-in-PyCharm-2017-3-reduces-functionality-of-Matplotlib
pycharm从2017.3版之后,将matplotlib的绘图的结果默认显示在SciView窗口中, 而不是弹出独立的窗口

如果不喜欢这种设置,可以通过如下方式修改,弹出独立窗口
File | Settings | Tools | Python Scientific | Show plots in toolwindow

### 如何在 PyCharm 中配置 Anaconda 环境作为解释器 要在 PyCharm 中成功配置 Anaconda 环境作为解释器,可以遵循以下方法: #### 1. 打开设置界面 启动 PyCharm 并进入项目的 **Settings/Preferences** 页面。对于新项目,在创建时会弹出窗口允许选择 Python 解释器;而对于已有项目,则可以通过菜单栏依次点击 `File` -> `Settings` (Windows/Linux) 或者 `PyCharm` -> `Preferences` (macOS),然后导航至 `Project: <Your Project Name>` -> `Python Interpreter`。 #### 2. 添加新的解释器 在 **Python Interpreter** 设置页面中,点击齿轮标旁边的加号按钮 (`+`) 来添加一个新的解释器选项。这一步骤用于指定要使用的特定 Python 版本及其路径[^4]。 #### 3. 定位 Anaconda 的 Python 可执行文件 当选择 “Add Interpreter” 后,可以选择现有的解释器安装位置。具体操作如下: - 在弹窗中选择 `Existing environment`; - 浏览并定位到 Anaconda 的安装目录下的 `python.exe` 文件(通常位于类似于 `\Anaconda\python.exe` 或 `/path/to/anaconda/bin/python` 的路径下)。如果不确定确切地址,可以在命令提示符或终端里通过运行 `where conda` (Windows)或者 `which python` (Linux/macOS)来查找其实际存储地点[^3]。 #### 4. 应用更改 完成上述步骤后,记得单击对话框底部的 `OK` 和 `Apply` 按钮保存所做的修改。此时应该可以看到所选的 Anaconda Python 版本已经列为了当前项目的默认解释器[^1]。 #### 5. 验证配置有效性 最后验证整个过程是否顺利完成:尝试编写一段简单的测试脚本来加载某些仅由 Conda 提供支持的数据科学库比如 NumPy 或 Pandas,并确认它们能被正常导入而没有任何错误消息显示来。例如下面这个例子应无误地打印数组形状信息: ```python import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3]) print(arr.shape) ``` 以上就是关于如何在 PyCharm 中正确设定 Anaconda 环境Python 解释器的具体指导说明^。 ---
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