大数据--数据仓库--缓慢变化维

2.4 缓慢变化维

2.4.1 定义

2.4.2 常见的处理方式

2.4.3 新增维度行

2.4.4 添加新的维度列

2.4.5 增加微型维度

2.4.6 实现方式

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2.4 缓慢变化维

2.4.1 定义

        数仓的重要特点是反映历史变化，所以如何处理维度的变化是非常重要的。现实世界中维度的属性并不是一成不变的，它随着时间发生缓慢的变化，与数据增长较为快速的事实相比，维度变化相对缓慢，如何处理变化的维度是数仓经常要面对的问题。

2.4.2 常见的处理方式

 

处理方式	优点	缺点	适用场景	案例
原样保留	实现简单，维度属性无变化	丢失历史维度属性	维值不变的场景	例如身份信息（身份证号码，性别），日期
覆盖重写	简单粗暴， 直接覆盖	丢失历史维度属性	只看最新维度属性	美团改名为美团美团点评(这种情况，产品的维度或者事实表的主键并未发生变化)