叶子叶来

对于那些有一点编程经验的人来说，vector，matrix，array，list，data.frame就相当于编程语言中的容器，因为只是将R看做数据处理工具所以它们的底层是靠什么实现的，内存怎么处理的具体也不要深究。R语言很奇怪的是它是面向对象的语言，所以经常会调用系统的方法，而且更奇怪的是总是调用“谓语”的方法，用起来像是写句子一样，记起来真是让人费解。比如is.vector(),read.

一、R语言中的矩阵matrix是一个二维的数组array，因此数组array的一些操作它也适用。①它与array相比，特有的是矩阵的一些运算，例如：求维度：dim(A)转置：t(A)求行列式：det(A)矩阵相乘：x%*%y对角运算：diag(A)求逆：solve(A,b)求特征值和特征向量：eigen(A)奇异值分解：svd(A)②在多维数组中，apply

一、首先确定当前工作目录，或者改变当前工作目录。> getwd()[1] "e:/RStudio">setwd("e:/RStudio")二、读取纯文本文件的两个函数，一个是read.table()，另一个是scan()函数。①read.table()> r=read.table("test1.txt")> r age sex weight height1

一、R中的函数文档查看。两种方式> help("read.csv")> ?read.csv()二、rc=read.csv("config1.csv",header=FALSE)，默认值header是TRUE，当为FALSE时候，即指不需要读取第一个行。

一、函数的定义格式为：>name 可以看做是：y=f(x)的写法。expression是R的表达式，括号内是参数，放在函数最后的是返回值，返回值可以是向量，数组，列表，数据框。R函数是一定要有返回值的。二、函数的语句：if：switch：for：while：repeat：break，next：二、函数的导入和应用①函数可以以文件的

在实习的项目中，得到宽表后的后续工作是用R语言写的，包括数据探索，数据清洗，建模，模型分析。因为之前用过python，写过简单爬虫，就想着自己试着将R语言的脚本写成python，或许对于未来有帮组、然而，在pyhon3.5连接teradata的问题上一直搞不通、、、所以，只能先学一下pandas之类的基础了，本来想法是直接将R语言改成python，简单粗暴的方法也是最有效的做法。一、p

一、项目用的是R语言，中间有用jdbc连接数据的步骤，数据库为Td数据库，本来用到了TeradataR的包，最后还是统一用了jdbc自带的方法来接收返回值和执行查询语句。首先加载RJDBC包：指令：library(RJDBC)①连接方式：jdbc()、dbConnect()函数jdbc(驱动，地址)得到驱动函数dbConnect(驱动，ip地址/数据库名，登录名，登录密