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最新推荐文章于 2025-07-24 15:48:23 发布
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钉钉第三方服务商应用ISV应用开发及上架教程
renkai721的专栏
07-25 1万+
钉钉服务商应用，ISV应用上架及开发教程。
飞书第三方ISV服务商应用开发及上架教程
renkai721的专栏
08-31 6722
飞书ISV服务商应用上架教程，飞书ISV应用开发教程，飞书服务商应用开发，飞书SDK对接教程。
钉钉isv免登录
weixin_34290390的博客
10-30 466
钉作为团队内部人员的通讯软件被原来越多的企业所应用，同时钉钉支持接入第三方应用和企业内部个人应用，即isv接入和企业接入。而我现在要说的是isv接入中的必要条件，isv免登录。准备工作钉钉有详细的开发文档，这个是开发文档的链接地址，其中有一个isv的接入指南，这上面介绍了isv是如何接入。第一步：注册钉钉企业账号。在这里可以看到第二步：成...
支付宝接口报错 insufficient-isv-permissions 错误原因: ISV权限不足解决方案
热门推荐
颠覆白的黑
03-21 3万+
错误信息一般如下：   错误代码 insufficient-isv-permissions 错误原因: ISV权限不足错误原因：   1.应用未上线           2.正式环境和沙箱环境网关使用错误        3.未签约接口产品   &&   签约了但应用下没有添加功能包自查方案流程：   第一步：     1.检查自己的appid对应的应用是否已经上线【请参考】  注意...
钉钉 ISV 接入流程
weixin_34117522的博客
06-03 3473
1. 基本概念 相较于 Web 领域经常碰到的 OAuth2 这类简单的三方授权模型，钉钉的 ISV 接入流程涉及的东西比较多一点，所以在正式开始之前，先把过程中会见到的各种概念拿出来说一下，同时，先用用钉钉吧。 1.1. 用户user与企业corp 钉钉中的用户与企业，算是一个开放式的关联关系，通过手机号来标识一个“唯一”的用户。 一个用户可以是多个...
开发平台（ISV接入）
weixin_34161064的博客
11-29 2226
微应用创建步骤 套件创建应用添加企业授权应用市场添加应用应用上架 重要参数： 套件KEY，套件加密串，回调地址 应用地址 永久授权码，授权同步 suiteTicket suiteToken 注：用这里回调生成的suiteTicket的数据配合套件的Key和secret去取suiteToken 以钉钉ISV接入为例 1. 基本概念 ...
开放平台（ISV接入）
转错的弯，走错的路
11-29 9194
开发平台（ISV）系统架构示例图 标题 微应用创建步骤 套件创建 应用添加 企业授权 应用市场添加应用 应用上架 重要参数： 套件KEY，套件加密串，回调地址 应用地址 永久授权码，授权同步 suiteTicket suiteToken 注：用这里回调生成的suiteTicket的数据配合套件的Key和secret去取suiteToken 以钉钉IS...
错误代码 insufficient-isv-permissions 错误原因: ISV权限不足
niceyoo的博客
01-01 8244
前言 PC网页吊起支付宝支付界面报了如下这么个错误： 我明明申请的支付宝支付功能列表的签约已经生效了呀！怎么回事呢？ 解决 支付宝商户中心：https://b.alipay.com/signing/productSetV2.htm?mrchportalwebServer=https%3A%2F%2Fmrchportalweb.alipay.com 已生效签约列表：https://mr...
阿里云控制台ISV生命周期SDK安装与使用指南
gitblog_00017的博客
08-07 708
阿里云控制台ISV生命周期SDK安装与使用指南 alibabacloud-console-isv-lifecycle-sdkalibabacloud-console-isv-lifecycle-sdk项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/al/alibabacloud-console-isv-lifecycle-sdk 目录结构及介绍 在您克隆或下载了阿里云控制...
钉钉isv接入三方应用授权鉴权流程
ChengChengxn的博客
08-28 3649
一、创建三方应用 在钉钉管理后台–>应用开发–>第三方企业应用–>创建应用（这边创建的是H5微应用） 创建成功之后，会得到应用凭证：ppid，suiteid，suitekey，suitesecert 二、配置开发管理项 进入创建好的应用–>开发管理，配置应用首页地址， 选择推送类型及推送数据源，这边选择使用钉钉云推送，由于是本地测试，先提供一个可以外网访问的数据库地址来接收推送的数据（建库建表要根据开放平台的要求完全一致，否则会导致数据推送失败或数据乱码，参考地址） 三、创建测试企业
4、探索微型独立软件开发商（Micro - ISV）
rgv234567的博客
07-24 36
本文探讨了微型独立软件开发商（Micro-ISV）的概念和发展模式，通过作者亲身尝试开发一款名为‘可赢纸牌游戏’（Winnable Solitaire）的软件，分享了在产品开发、营销、用户体验等方面的策略与思考。文章还回顾了共享软件的发展变迁，并对微型独立软件开发商面临的挑战和机遇进行了深入分析。作者将整个过程视为一次长期实验，旨在探索一人软件公司的可行性并提供有价值的启示。
PHP ISV注册与软件上架教程
- ISV需访问开发者社区，通过提供的SandBox地址完成注册。 - 注册过程包括填写必要信息，并提交以获取旺号。 - 使用旺号登录并点击"开发软件"按钮，完成ISV注册。 2. **注册软件信息** - 在注册新软件页面填写...
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
Source code for common plots in various languages_libraries_
09-05
Source code for common plots in various languages_libraries_ R (base, ggplot2, rCharts) Python (matplotlib, seaborn, ggplot, bokeh, vincent), MATLAB, and Julia (Gadfly).zip
操作系统实验代码.zip
最新发布
09-05
操作系统实验代码.zip
IPv6协议详解：地址管理与子网划分技术
IPv6的路由协议如OSPFv3、IS-ISv6等，是IPv6环境下进行高效路由的关键技术。 5. 组播协议：组播允许一个发送者同时向多个接收者发送信息。IPv6自然地支持组播，这对于视频会议、流媒体等多点传输的应用来说非常关键...
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