<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[yezhaobin的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/yezhaobin</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; yezhaobin]]></copyright><item><title><![CDATA[C++类导出及显式调用方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yezhaobin/article/details/114434612</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yezhaobin/article/details/114434612</guid><author>yezhaobin</author><pubDate>Sat, 06 Mar 2021 10:20:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[C++ 类导出及其显式调用
1. 概述
本文介绍一种利用C++面向对象的继承特性与多态特性对类进行导出为动态链接库DLL及显式调用，该种导出方法可以减少在调用时对头文件的依赖，更好地隐藏信息。本文由两部分组成，即类的导出和DLL的显式调用，以算法类ALG的封装及调用进行讲解说明。
2. C++ 类的导出
C++ 类的导出由三部分组成，即父类ALG的申明、子类ScratchDetectALG的声明及实现、子类ScratchDetectALG的导出
2.1  父类ALG的申明
根据实际接口需求，申明ALG的公有]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[迭代重加权最小二乘(IRLS)算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yezhaobin/article/details/107667420</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yezhaobin/article/details/107667420</guid><author>yezhaobin</author><pubDate>Wed, 29 Jul 2020 16:06:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[迭代重加权最小二乘算法
1. 概述
对于数据点集合中，如果存在少量离群点，使用标准的最小二乘法进行拟合，往往可以得到满意的结果。但当离群点的比重增加时，例如当需拟合的圆部分被遮挡，使用标准的最小二乘法进行拟合，结果便不可靠，如下图所示，因为即便是离群点，其为偏差EEE的贡献权值www仍为1。

针对上述情况，使用==迭代重加权最小二乘法（IRLS）==可以在一定程度上解决上述问题。IRLS方法引入一个距离权重函数w(δ)w(\delta)w(δ)，权重可通过已经计算出来的距离来计算。
2. 两个权重函数
2]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[利用OpenCV函数遍历文件夹内的图片]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yezhaobin/article/details/99552451</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yezhaobin/article/details/99552451</guid><author>yezhaobin</author><pubDate>Wed, 14 Aug 2019 11:59:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[利用OpenCV函数遍历文件夹内的图片 cv::glob]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一种用OpenCV实现快速求取局部标准差的方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yezhaobin/article/details/98936312</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yezhaobin/article/details/98936312</guid><author>yezhaobin</author><pubDate>Fri, 09 Aug 2019 08:35:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[一种用opencv实现快速求取局部标准差的方法]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Halcon中的HObject转换到openCV的Mat]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yezhaobin/article/details/85197092</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yezhaobin/article/details/85197092</guid><author>yezhaobin</author><pubDate>Sat, 22 Dec 2018 10:17:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[Halcon中的HObject转换到openCV的Mat

灰度图转换
将Hobject转换为openCV中的Mat，该转换过程需要用到的参数有图像的width、height与图像数据的地址

C++端代码
C#端通过调中C++的dll来将HObject转换为Mat。
实现函数
void CalibImg::genImg(unsigned char* ptr, int&amp;amp; width, in...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCV 基于种子填充的连续域分析及选取程序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yezhaobin/article/details/80209058</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yezhaobin/article/details/80209058</guid><author>yezhaobin</author><pubDate>Sat, 05 May 2018 20:52:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[regionConnectAnalysis 是通过种子填充方法来寻找连通区域的，这种方法相比与two-pass的方法较慢。
/*! @function
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&amp;lt;PRE&amp;gt;
Function Name   : regionConnectA...]]></description><category></category></item></channel></rss>