python 排列组合 解决实际问题

本文深入探讨了在编程中如何通过优化代码逻辑和提高算法效率来解决实际问题。详细介绍了使用Python进行字符串操作、循环遍历、条件判断等核心技能,以及如何运用这些技能来实现更高效的数据处理流程。同时,通过具体实例展示了如何利用Python内置库如itertools进行复杂组合和排列操作,从而简化问题解决过程。此外,文章还强调了在大规模数据处理场景下,优化代码逻辑的重要性,以提升整体运行速度和资源利用率。





import itertools
for s in itertools.permutations("lzxt"):
    r = []
    for ss in ["lzxt", "ltzx", "xzlt", "tlxz"]:
        r.append(len([i for i in xrange(4) if s[i] == ss[i]]))
    if sorted(r) == [0, 2, 2, 2]:
        print s
        print r


a=[]        
for i in xrange(10000,100000):
    a.append(str(i))       
    

for s in a:
#    print s
    r=[]
    for ss in ["90342","70794","39458","34109","51545","12531"]:
        r.append(len([i for i in xrange(5) if s[i]==ss[i]]))
    if  r==[2,0,2,1,2,1]:
        print s


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