（二）关于MATLAB批量处理的问题（文件读取，文件存储）

最新推荐文章于 2024-01-23 22:09:45 发布

天方雪

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yewuzhitou/article/details/83990862

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本文介绍了MATLAB中进行批量文件处理的三种方法：1) 使用strcat水平串联字符串；2) 利用sprintf将数据格式化为字符串；3) 使用compose转换数据为格式化的字符串数组。这些技巧有助于简化代码，提高效率。

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近日，由于使用到这一功能，所以才仔细研究了一下MATLAB这方面的功能。

MATLAB批量处理问题主要包括在一个函数里读取多个文件，以及输出多个文件，若是一个个的写，即使复制粘贴也会显得繁琐，更不提让本来挺长的代码变得更长了，不简洁，以下介绍一下近日外挖掘的几种批量处理读写问题方式：

（1）水平串联字符串函数：strcat

格式：s = strcat(s1,...,sN) 水平串联 s1,...,sN。每个输入参数都可以是字符数组、字符向量元胞数组或字符串数组。

应用举例：

filePath='d:\xzf\';
task_num=100;
for i=1:task_num
    fileName=strcat(filePath,'file',num2str(i),'.mat');
    data=load(fileName); % 逐个读入文件名为 file1.mat、file2.mat...file100.mat的文件，自然也可以是txt、xls文件
    %%------------
    %任务处理过程1
    % ...
    %%------------
end
%%------------
%任务处理过程2
% ...
%