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迁移学习（ Transfer Learning ） 薛贵荣        在传统的机器学习的框架下，学习的任务就是在给定充分训练数据的基础上来学习一个分类模型；然后利用这个学习到的模型来对测试文档进行分类与预测。然而，我们看到机器学习算法在当前的Web挖掘研究中存在着一个关键的问题：一些新出现的领域中的大量训练数据非常难得到。我们看到Web应用领域的发展非常快速。大量新的领域不断涌现，

版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处。 文章太好了，怕丢!，转自xf_mao的： http://blog.youkuaiyun.com/mao_xiao_feng/article/details/53444333 tf.nn.conv2d是TensorF