yewei11的专栏

笔记：Delaunay三角剖分(Delaunay Triangulation)相关知识最近接触到计算Delaunay三角剖分的问题，也算是计算几何的一个经典问题了。按照别人的算法，也自己实现了个（源代码下载），发现点集大的时候，程序计算起来特慢。后来分析发现，别人程序号称的都是O(nlogn)的，我的却成了O(n*n)的，算法都是一样，后来才发现是数据结构的问题，看来程序＝算法＋数据结构，

原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/hanzihan123/article/details/23707143版主不让转啊，不过太好啦，不转怕找不到啦！前言：Deep Learning （DL深度学习）是近几年来最火的一种机器学习方法，由Hinton（多伦多大学）提出。主要有两分支：Geoffery Hinton和Joshua Bengio这一支用RBM组成d

在用matlab 2015b编译jar包时出现： 错误: 找不到引用     * @throws java.jmi.RemoteException An error has occurred during the function call or 问题。在网上找答案，说matlab2015b的jre版本是1.7，我的windows下的JDK是1.8版本。尝试把matlab201

用matlab实现二值化图像和原图相乘？急用啊！！！！木有财富值了 求帮助呢！！ 分享| 2014-08-18 19:38心不死即可 | 浏览 963 次 编程语言对于jpg格式的图像，和进行了二值化的图像进行相乘？怎么不行啊下面是程序和错误警告？请大神帮帮忙啊 时间不够了..没有财富值了，，欠着可以不。。。A=imread('26.jpg');%读取原图像B=

计算机视觉中的边缘检测边缘检测是计算机视觉中最重要的概念之一。这是一个很直观的概念，在一个图像上运行图像检测应该只输出边缘，与素描比较相似。我的目标不仅是清晰地解释边缘检测是怎样工作的，同时也提供一个新而又容易的方法只需要最小工作来明显地提高边缘检测。通过获得这些边缘，许多计算机算法才得以有可能实现，因为在一个场景中边缘包含着绝大部分（至少很多）的信

很多人对小波多级分解的wavedec2总是迷惑，今天就详释她！wavedec2函数:1.功能:实现图像(即二维信号)的多层分解，多层,即多尺度.2.格式:[c,s]=wavedec2(X,N,'wname')    [c,s]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)(我不讨论它)3.参数说明:对图像X用wname小波基函数实现N层分解,这里的小波基函数应该根据实际情

再谈协方差矩阵之主成分分析发表于 2011-02-24   |   颖风转自：http://pinkyjie.com/2011/02/24/covariance-pca/自从上次谈了协方差矩阵之后，感觉写这种科普性文章还不错，那我就再谈一把协方差矩阵吧。上次那篇文章在理论层次介绍了下协方差矩阵，没准很多人觉得这东西用处不大，其实协方差矩阵在好多学科里都有很重要的作用

浅谈协方差矩阵发表于 2010-08-31   |    颖风今天看论文的时候又看到了协方差矩阵这个破东西，以前看模式分类的时候就特困扰，没想到现在还是搞不清楚，索性开始查协方差矩阵的资料，恶补之后决定马上记录下来，嘿嘿~本文我将用自认为循序渐进的方式谈谈协方差矩阵。统计学的基本概念学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。

常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。一 颜色特征（一）特点：颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征，此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感，所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。（二）常用的特征提取与匹配方法颜色直方图其优点在于

转过来吧，可以加点东西Softmax回归Contents [hide]1 简介2 代价函数3 Softmax回归模型参数化的特点4 权重衰减5 Softmax回归与Logistic 回归的关系6 Softmax 回归 vs. k 个二元分类器7 中英文对照8 中文译者简介在本节中，我们介绍Softmax

【此文介绍了贝叶斯公式】现在举一个例子说明怎么使用贝叶斯公式来做决策。例子：假设有100个人，每个人都有自己的生日。1年有12个月，假设这100个人的生日从1月到12月的人数的分布情况如下： 3     4     5     7    10    13    14    15    12     8     5     4那么1月到12

CNN卷积神经网络应用于人脸识别（详细流程+代码实现）作者：wepon   出处：wepon的博客本文主要讲解将CNN应用于人脸识别的流程，程序基于python+numpy+theano+PIL开发，采用类似LeNet5的CNN模型，应用于olivettifaces人脸数据库，实现人脸识别的功能，模型的误差降到了5%以下。本程序只是个人学习过程的一个toy implement，样本很小，模

自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进CNN的理解和使用，特写此博文，以其与人交流，互有增益。正文之前，先说几点自己对于CNN的感触。先明确一点就是，Deep Learning是全部深度学习算法的总称，CNN是深度学习算法在图像处

从二维点集重建平面形状-浅议凹包算法 - Jumanco&Hide主题 算法 向量 游戏开发问题背景近期遇到一个计算几何问题，需要从点集中重建一个合理的几何形状。这个问题既有二维的也有三维的，二维的情况相对简单一点，即给出平面区域的一系列散点，求出一定程度上反映这些散点轮廓的平面多边形，给出边的连接方式即可。如从下图的左图散点重建为右图的形状：

卷积神经网络CNN2014年09月05日 近来在了解深度学习。深度神经网络的一大特点就是含有多隐含层。卷积神经网络（CNN）算是深度神经网的前身了，在手写数字识别上在90年代初就已经达到了商用的程度。本文中将简要介绍CNN，由于相应的博文资料已经很多，也写的很好，本篇最有价值的是参考资料部分。前向神经网络数字识别假设我们的图片是28*28像素

一、简介        PCA（Principal Components Analysis）即主成分分析，是图像处理中经常用到的降维方法，大家知道，我们在处理有关数字图像处理方面的问题时，比如经常用的图像的查询问题，在一个几万或者几百万甚至更大的数据库中查询一幅相近的图像。这时，我们通常的方法是对图像库中的图片提取响应的特征，如颜色，纹理，sift，surf，vlad等等特征，然后将其保存

cmap: colormap 颜色图谱（colormap), 默认绘制为RGB(A)颜色空间AE title :AE Title(Application Entity Title)是配置影像检查设备DICOM服务（Worklist、Storage、Print等）必不可少的参数之一。Application Entity Title - The representa