OOM when allocating tensor with shape

最新推荐文章于 2025-05-20 08:25:02 发布
最新推荐文章于 2025-05-20 08:25:02 发布
阅读量2.4w 收藏 5
点赞数 3
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： tensorflow ubuntu 深度学习 文章标签： ubuntu 显卡 神经网络
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yewei11/article/details/77993195
本文分析了显卡内存不足的问题，并提供了两种解决方案：一是调整batch_size大小以适应内存容量；二是检查是否有其他程序占用了显卡内存，如有则需关闭相应程序。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在调试程序的时候碰到这个问题，显卡内存不够，分析原因主要有两个：

1， batch_size太大，内存不够。

2，显卡内存被别的程序占用没有退出，可以在后台查看占用线程并终止。

tensorflow gpu 运行出现OOM错误
Congying-Wang的博客
05-13 6541
文章目录0 问题1 解决1.1 指定GPU1.2 调参1.3 使用CPU 0 问题 今天跑了一下程序，报了如下的OOM错误 ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[258000，768] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 b...
ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[512] and type float on /job:localhost
weixin_44152421的博客
05-26 1万+
运行resnet50程序时，出现这个错误。 **原代码地址：**https://github.com/calmisential/TensorFlow2.0_ResNet 错误显示： ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[512] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0_bfc [[node res_
tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shap
liguandong
02-12 2万+
报错： tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[64,147,147,64] 出现以上类似的错误，主要是因为模型中的batch_size值设置过大，导致内存溢出，batch_size是每次送入模型中的值，由于GPU的关系，一般设为1
TensorFlow报错OOM when allocating tensor的显存不足问题
最新发布
shejizuopin的博客
05-20 627
排查步骤适用场景优点减小批量大小批量大小设置过大快速降低显存占用，但可能影响训练效果修改模型结构模型规模过大降低模型复杂度，减少显存占用使用低精度数据类型需要降低显存占用但允许一定精度损失显著降低显存占用，但需注意数值稳定性释放未使用的GPU资源存在未释放的GPU资源占用快速释放显存，恢复GPU可用性使用梯度累积需要在减小批量大小的同时保持训练效果模拟更大的批量大小，提高训练效果使用分布式训练单个GPU显存不足将计算任务分配到多个GPU上，减轻内存压力。
Python报错：00M: When allocating tensor with shape.
songchunxiao1991的博客
10-17 3566
OOM : When allocating tensor with shape. 报错原因：显卡内存不够； 解决办法：①、首先查看显卡占用情况，有可能是显卡内存被别的程序占用没有退出，可以后台查看；                   ②、排除第一种情况之后，考虑：bath_size可能设置过大，可以适当调小。...
Tensorflow调参报错：Resource exhausted OOM when allocating tensor with shape
qq_24594197的博客
11-13 6454
错误信息 Resource ex hausted: OOM when allocating tensor with shape[200,256,28,28] and**** 这是一种调参时常遇到的问题，由于电脑显存不够而导致，我的电脑显存是8g，在调整参数 IMAGES_PER_GPU = 2时，会导致这样的错误，将其改回1错误消失(降低了batch size的大小)，一般的解决办法： 减少Batch 的大小 分析错误的位置，在哪一层出现显卡不够，比如在全连接层出现的，则降低全连接层的维度，把204
训练深度学习模型时报错**ResourceExhaustedError:** OOM when allocating tensor with shape原因和解决方法分析
wyf425的博客
03-22 4531
训练深度学习模型时报错ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape原因和解决方法分析 一、报错内容 报错内容如下图所示： 这是在采用tensorflow训练网络时非常常见的报错形式。 二、原因分析 **核心原因：**GPU显存不足。 表面原因： Batchsize太大； 图片尺寸太大； 池化层池化效果不佳； 等等。 二、解决方法 **核心方法：**使用一切手段减少模型内存占用或扩大显卡内存或采用其他内存。开源节流相辅相成.
tensorflow资源耗净 Resource exhausted OOM when allocating tensor with shape
妙音
05-01 4106
描述 tensorflow跑训练集经常会遇到错误Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[64,33,33,2048] 错误内容 tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError: 2 root error(s) found. (0) Resou...
报错解决：ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape
热门推荐
个人博客
04-14 2万+
报错解决：ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape 早上在使用tensorflow时遇到如下报错： Traceback (most recent call last): File "C:\Users\peter\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\custom...
【内存溢出】tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor wit
weixin_47743103的博客
06-05 4572
内存溢出
报错：tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with
薰珞婷紫小亭子的博客
11-30 2278
tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[30522,768] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0_bfc [Op:TruncatedNormal] run failed 问题描述： 报错界面如下： 解决办法： tenso
OOM when allocating tensor with shape[300,14,14,256] and type float on /job:localhost/replica:0/tas
qq_33047753的博客
03-04 2717
训练mask-R-cnn模型，训练时将model.train(dataset_train, dataset_val,learning_rate=config.LEARNING_RATE,epochs=40,layers='heads')中的layers=‘heads’修改成layers='4+'，结果报错 OOM when allocating tensor with shape[300,25...
tensorflow:OOM when allocating tensor with shape[225,256,256,36] and type float on /job:localhost/re
baidu_15113429的博客
10-31 3553
解决办法 解决可以使得batch size变小
Error：OOM when allocating tensor with shape[......]
澄宁的博客
12-26 1万+
问题描述： 训练模型时，遇到： 原因： 内存不够，OOM即ran out of memory 可以使用top命令动态监听运行时间非常短的程序的内存使用情况：参考 启用2个session，一个session运行top命令，另一个session运行指定的程序，top命令会输出与这个命令相关的资源使用情况。 解决方法： 最直观的方式就是减小batch_size或者hidden_layer中的单元数 ...
OOM when allocating tensor with shape[5184,4,4,2048] and type float on /job:localhost/replica:0/task
qq_32799915的博客
05-17 1万+
OOM when allocating tensor with shape[5184,4,4,2048] and type float on /job:localhost/replica:0/task报错原因：GPU内存不够，减小batch，或者减小模型。
ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[1,128,256,256] and type float ……
LYROOO的博客
12-01 1万+
运行代码时，报标题错。 原因显存不够： 可以从以下几处排查： 1、tensor shape[1,128,256,256]，batch_size可以改小，我这里是1了，后面256x256图片尺寸也可以改小， 2、我改了训练集batch后发现还是报错，最后发现是测试集几次性输入所有图片，所以要注意排查测试集和数据集都要分批送进网络 3、在之前改bug的时候- -干了个蠢事： gpu_op...
Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[620,20000] and type float on /job:localhos
orangefly0214的博客
05-15 1202
在CPU下跑的时候并没有报错，换成GPU后就一直OOM，后来被提醒道，显存比内存小很多啊，所以改小了batch_size,并将网络结构进行了优化，减少了词向量的维度和隐藏层节点个数。 另外，在代码里添加了GPU的相关代码： config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True) config.gpu_options.allocator_typ...
oom when allocating tensor with shape
06-28
回答1：</h3><br/>"oom when allocating tensor with shape" 的意思是在分配形状为某个值的张量时出现了内存不足的错误。这通常是因为计算机的内存不足以容纳所需的张量大小。需要考虑减少张量的大小或增加计算机的...
评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值