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RSS订阅原创 Mask_RCNN 环境配置及训练
本文介绍了Mask R-CNN模型的代码获取、环境配置及测试流程。代码和权重文件均从GitHub获取，需要特别注意Python版本（3.6）和各依赖库的版本兼容性（如TensorFlow 1.15、Keras 2.2.5等）。环境配置需创建虚拟环境并安装指定版本的库，否则会出现函数参数不匹配等错误。测试阶段提供了COCO数据集和balloon数据集两种选择，并给出了相应的训练和评估命令。最后说明了如何加载训练好的权重进行图像分割测试。全文强调了版本控制的重要性，并提供了完整的实施路径。
2025-06-01 20:25:54
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原创 【OpenCV基础2】图像运算、水印、加密、摄像头
本文介绍了使用OpenCV进行图像处理和摄像头操作的基本方法。首先，通过“+”运算符和cv2.add()函数实现图像相加，并展示了掩膜异或操作的应用。其次，详细说明了如何读取摄像头视频流并将其保存为不同格式（如I420、XVID、MP4V），同时演示了人脸检测的实现，包括调整分辨率、使用Haar级联分类器检测人脸并绘制矩形框。接着，介绍了数字水印的嵌入与提取过程，包括水印图像的预处理、嵌入策略（如LSB法）以及水印的提取与后处理。最后，展示了图像加密的基本操作，包括人脸检测、打码处理以及解码还原。这些方法为
2025-05-19 21:54:45
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原创 【OpenCV基础 1】几何变换、形态学处理、阈值分割、区域提取和脱敏处理
本文介绍了图像处理中的多种技术，包括几何变换、形态学处理、阈值分割和基础图像处理。首先，通过OpenCV库对lena图片进行了放大、缩小、旋转等几何变换操作。接着，使用形态学处理技术进行了梯度运算、闭运算、礼帽和黑帽运算。在阈值分割部分，展示了二值化、反二值化、截断阈值、超阈值零处理、低阈值零处理、自适应阈值和Otsu处理等方法。最后，文章还涉及了感兴趣区域的提取和人脸脱敏处理，展示了如何从图像中提取特定区域并对人脸进行隐私保护处理。这些技术为图像处理提供了基础工具和方法，适用于多种应用场景。
2025-05-18 17:08:26
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原创 【论文阅读笔记】TokLIP: Marry Visual Tokens to CLIP for Multimodal Comprehension and Generation
本文介绍了TokLIP模型，一种结合离散视觉分词器与连续语义理解的多模态统一模型。研究背景指出当前多模态模型在理解与生成任务上的挑战，TokLIP通过三个阶段解决这些问题：首先，使用VQGAN将图像转换为离散令牌，再通过MLP和Transformer编码器映射到CLIP的语义空间；其次，通过对比学习和语义蒸馏优化模型；最后，将处理后的令牌输入自回归Transformer，实现端到端的图文生成与理解。TokLIP的核心优势在于解耦语义与生成目标，高效利用数据，并在多项任务上超越现有模型。工作流程通过“拼图工坊
2025-05-12 22:42:07
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原创 【Agent搭建】利用coze平台搭建一个AI销售？
这是一次用Coze搭建Agent的记录，因为接触的不多，也没有什么很系统的教程参考，所以都是一步一步摸索着搭建的。总的来说Coze还是很简单易上手的，像我这样的小白都可以轻松地（×）搭建起一个可直接投入使用的Agent。如果文中内容理解有误，欢迎私信我指出改正৲₍˄·͈w ·͈˄*₎◞ ̑̑。
2025-05-03 20:03:44
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原创 【RAG 框架部署】LangChain-Chatchat (原 Langchain-ChatGLM) + Ollama
所谓RAG即Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成。简言之就是检索、增强、生成，主要用于在大规模外部知识库（如文档库、网页、数据库等）中查找相关内容，并将这些检索到的信息作为上下文，输入给生成式模型，以获得更准确、丰富且可控的生成结果。
2025-04-30 23:10:29
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原创 基于阿里qwen2.5的大模型微调
大模型微调（Fine-tuning）是指在一个预训练好的大规模机器学习模型（如GPT、BERT、ResNet等）的基础上，，使其更适应特定任务或场景的技术。它是迁移学习的核心方法之一。
2025-04-23 15:24:17
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原创 【深度学习基础 2】 PyTorch 框架
PyTorch 是由 Facebook 开发的开源深度学习框架，以动态计算图（Dynamic Computational Graph）著称，允许在运行时即时定义和修改模型结构，便于调试和研究。它支持 GPU 加速，并拥有丰富的生态系统，适用于自然语言处理、计算机视觉等众多领域。
2025-03-26 21:57:35
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原创 【深度学习基础 1】 TensorFlow 框架
TensorFlow 是 Google 开发的一个开源机器学习和深度学习框架，广泛用于构建和训练神经网络。它支持 CPU、GPU 和 TPU 加速计算，并且提供了灵活的 API 以适应研究和生产环境。高效的数值计算：基于数据流图（DataFlow Graph）进行计算。灵活的模型构建：支持 高级 API 进行快速建模。跨平台支持：可在 CPU、GPU、TPU、移动设备和云端运行。自动微分：方便进行梯度计算和优化。丰富的生态系统：包括 TensorBoard（可视化工具）、TF-Serving（模型部署）等
2025-03-25 20:14:31
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原创 【机器学习基础 4】 Pandas库
Pandas 是一个开源的 Python 数据分析库，主要用于数据清洗、处理、探索与分析。其核心数据结构是（一维数据）和（二维表格数据），可以让我们高效地操作结构化数据。Pandas 提供了许多灵活且高效的数据操作方法，能够快速地进行数据筛选、聚合、转换和可视化，是数据科学和机器学习工作流中非常重要的一环。
2025-03-24 22:40:55
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原创 【PTA】线性表练习
已知一组数据，采用顺序存储结构存储，其中所有的元素为整数。给定一批严格递增排列的整型数据，给定一个x，若x不存在，则插入x，要求插入后保持有序。输入包含三行数据，第一行是表中元素个数，第二行是顺序表的各个元素，第三行是区间x和y。删除元素值在[x,y]之间的所有元素后，输出新的顺序表。第一个数是n值，表示链表中有n个数据。输出插入后的链表数据，以空格分开。输出n个整数，以空格分隔（最后一个数的后面没有空格）。在这里给出相应的输出。在这里给出相应的输出。在这里给出相应的输出。在这里给出相应的输出。
2023-06-07 22:01:05
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原创 【机器学习基础 3】 sklearn库
Scikit-learn（简称sklearn）是一个用于机器学习的Python库，它包含了许多常用的机器学习算法、预处理技术、模型选择和评估工具等，可以方便地进行数据挖掘和数据分析。Scikit-learn建立在NumPy、SciPy和Matplotlib之上。
2023-03-25 16:05:33
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原创 【机器学习基础 2】matplotlib库
matplotlib是一个用于绘制各种类型图表的Python绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。它支持各种不同的图表类型，包括线图、散点图、条形图、饼图等。
2023-03-13 08:00:00
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原创 【机器学习基础 1】numpy库
NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。（转自在开始之前，我们要知道numpy库在使用时，通常会简化为“np”（），因此我们会像这样：（接下来np即指numpy）
2023-03-11 11:30:14
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原创 我的创作纪念日
不知不觉已经在优快云待了有一年的时间……说到创作的机缘，我觉得是整理题解帮助他人的快乐以及与Python结下的孽缘，这些都推动着我在编程的海洋里遨游。但这些都不是重点，重要的是在这里结识到了许多编程领域的大佬们，跟着他们前进的足迹前行，总能少走许多弯路，同时受益良多。这段时间倒是有些断更了，临近期末，手头要处理的事也越发多。没能持续性创作，说明了我的时间分配尚有不足之处，希望假期能好好调整下。见证者，为见证而来；铭记者，因铭记而生。愿自己能始终保持最初的那份心，向更远的地方前进。
2022-11-26 09:50:17
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原创 【Python基础入门6】Python的输入与运算符
Python中的sys.stdin.readline() 和 input() 输入方式 及 运算符的使用
2022-08-30 17:27:26
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原创 【Python】P1143 进制转换
共三行，第一行是一个正整数，表示需要转换的数的进制n(2≤n≤16)，第二行是一个n进制数，若n>10则用大写字母A-F表示数码10-15，并且该n进制数对应的十进制的值不超过1000000000，第三行也是一个正整数，表示转换之后的数的进制m(2≤m≤16)。请你编一程序实现两种不同进制之间的数据转换。一个正整数，表示转换之后的m进制数。...
2022-08-19 09:02:38
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原创 【PTA】【C语言】复盘练习——编程题
目录R7-1 完全数输入格式:输出格式:输入样例:输出样例:输入样例:输出样例:R7-2 判断完全数输入样例:输出样例:输入样例:输出样例:R7-3 函数返回一个整数是否为完全数输入样例:输出样例:输入样例:输出样例:R7-4 h0034. 平方矩阵 II输入格式:输出格式:输入样例:输出样例:R7-5 选夫婿^_^输入格式:输出格式:输入样例:输出样例:R7-6 一帮一输入格式：输...
2022-05-25 20:45:37
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原创 【PTA】【C语言】复盘练习——函数题
目录R6-1 最大公约数-递归R6-2 猴子吃桃-递归R6-3 奇妙的定律-递归R6-4 删除单链表的第i个结点。R6-5 链表-查找链表最后节点R6-6 链表逆序R6-7 结构体-查找最低分学生记录R6-8 结构体-查找同学信息R6-9 逆序输出字符串R6-10 求整数区间[a,b]中偶数之和R6-11 阶乘计算R6-12 求10×10方阵主副对角线元素之和R6-13 输入多个单词，统计以指定字母开头的单词个数R6-14 求等差数列前n项和R
2022-05-25 20:02:27
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原创 【Python】P1202 [USACO1.1]黑色星期五Friday the Thirteenth
题目描述13 号又是一个星期五，那么 13号在星期五比在其他日子少吗？为了回答这个问题，写一个程序，要求计算每个月的十三号落在周一到周日的次数。给出 n 年的一个周期，要求计算 1900 年 1 月 1 日至 1900+n-1 年 12 月 31 日中十三号落在周一到周日的次数。这里有一些你要知道的:1、1900 年 1 月 1 日是星期一。2、4,6,11 和 9 月有 30 天，其他月份除了 2 月都有 31 天，闰年 2 月有 29 天，平年 2 月有 28 天。3、年份可以被
2022-05-25 15:27:44
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原创 【Python】P2191 小Z的情书
题目背景众所周知，小Z是高富帅的典范和代表，所以他很很多很多的妹纸。小Z要写情书给他的妹纸了，作为一个谨慎的人，他当然不会直白的写在纸上（否则被那群损友发现岂不糟了？）。题目描述虽然小Z谨小慎微，但是还是被狡猾的小D给发现了其中的玄机。作为一个大方的人，小D自然要把这个秘密拿出来给大家共享啦~小Z开始有两张N*N大小的纸一张是透明的、一张是有字的。然后小Z把透明的纸上有些格子涂黑了。接着把这两张纸一起给他的妹纸，妹纸事先和小Z约定好了，按照如下方法阅读：首先先把透明的纸盖在另一张纸上，然后把露出
2022-05-22 14:48:26
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原创 【Python】P2524 Uim的情人节礼物·其之弐
题目描述前传：详见洛谷P2525Uim成功地按照顺序将礼物送到了N个妹子的手里并维持她们的和谐。Uim现在想知道，他最终选择的顺序是所有给N个妹子送礼顺序中、字典序第几小的。输入格式第一行一个整数N，表示有N个数。第二行一个整数X，表示给出的排列。输出格式一个整数，表示是第几小的字典序。输入输出样例输入 #13231输出 #14说明/提示1<=N<=9输入的排列没有空格代码如下：import itertools
2022-05-21 20:04:49
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空空如也
PTA练习 R7-4 h0034. 平方矩阵 II
2022-05-25
PTA练习 R7-7 猜数字*
2022-05-24
PTA&C语言的新猴子吃桃
2021-12-23
PTA&C语言的新猴子吃桃
2021-12-22
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