本文深入探讨了并查集算法在处理不相交集时的作用与应用场景，详细介绍了查找和合并操作的实现，以及这些操作在无向图连通性判断、最小生成树求解等领域的应用。通过模版题hdu1213实例，直观展示了算法的实际运用。此外，文章还提供了练习题目和相关标签，帮助读者进一步巩固理解。
不相交集：一组彼此没有公共元素的集合。
并查集算法作用与一个不相交集，实际应用中可以在近乎常数的时间内完成下列两种操作：
查找（Find): 确定元素所在的集合。一般用来判断两个元素是否在同一个集合。
合并（Union)： 将两个集合合并成一个集合。
//查找：
//p[x]的值为x的父节点
int find(int x) {return p[x] == x ? x : p[x] = find(p[x]);}用途：
1、维护无向图的连通性。支持判断两个点是否在同一连通块内，和判断增加一条边是否会产生环。
2、用在求解最小生成树的Kruskal算法里面。
模版题：hdu1213
练手：
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