李清照·武陵春

武陵春 李清照

风住尘香花已尽,日晚倦梳头。物是人非事事休,欲语泪先流。
闻说双溪春尚好,也拟泛轻舟。只恐双溪舴艋舟,载不动许多愁。  
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
### 李清照知识库的JSON数据结构设计 为了构建与李清照相关的知识库,可以采用一种层次化的JSON数据结构来存储她的生平、作品和其他相关信息。这种结构能够方便地扩展和查询。 #### 基本JSON数据模型 以下是可能用于表示李清照及其相关内容的一个基本JSON数据模型: ```json { "id": "li-qingzhao", "name": "李清照", "birth_year": "1084", "death_year": "约1155", "dynasty": "宋朝", "description": "宋代著名女词人,婉约派代表。", "categories": ["文学", "诗词"], "works": [ { "title": "如梦令·常记溪亭日暮", "year_written": "未知", "content": "常记溪亭日暮,沉醉不知归路……" }, { "title": "声声慢·寻寻觅觅", "year_written": "未知", "content": "寻寻觅觅,冷冷清清,凄凄惨惨戚戚……" } ], "related_people": [ { "name": "赵明诚", "relationship": "丈夫", "description": "金石学家,收藏家。" } ] } ``` 此JSON对象包含了多个字段,分别描述了李清照的基本信息、所属时代、主要成就以及其创作的作品列表等[^1]。通过这种方式,可以轻松实现对特定条目的检索或更新操作。 #### 动态生成JSON数据的方法 (Python示例) 如果希望通过编程方式动态创建类似的JSON文件,则可利用Python脚本来完成这一过程。下面是一个简单的例子展示如何构造上述提到的那种形式的数据集并保存到本地磁盘上: ```python import json data = { "id": "li-qingzhao", "name": "李清照", "birth_year": "1084", "death_year": "约1155", "dynasty": "宋朝", "description": "宋代著名女词人,婉约派代表。", "categories": ["文学", "诗词"], "works": [ {"title": "如梦令·常记溪亭日暮", "year_written": "未知", "content": "常记溪亭日暮,沉醉不知归路……"}, {"title": "声声慢·寻寻觅觅", "year_written": "未知", "content": "寻寻觅觅,冷冷清清,凄凄惨惨戚戚……"} ], "related_people": [{"name": "赵明诚", "relationship": "丈夫", "description": "金石学家,收藏家."}] } with open('li_qingzhao.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4) ``` 该段代码首先定义了一个字典变量`data`, 它按照之前讨论过的模式填充有关于李清照的信息;接着使用内置模块`json`中的方法将其序列化成字符串,并写入名为`li_qingzhao.json`的新文档中[^2]。
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