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接下来的课题需要用到 ITK，需要对其配置，同 Opencv，ITK 也是一个库，先后尝试过 VS2013 和 VS2010，均出现CMake编译出错，就差在LInux下编译了。后来终于在VS2008下配置成功。1. 下载 ITK  http://www.itk.org/ITK/resources/software.html 这里是InsightToolkit-4.5.1 2. 下

这里

之前学过Opencv，知道一些基本数据结构和图像处理函数，但似乎掌握的不是很好，这次重温opencv，理清自己的思路，属于用到哪里就重温哪里，顺便记录下学习笔记，就大胆的贴出来了。看到一篇自适应阈值二值化算法，里面有讲到将图像分成较小的块，然后分别计算每块的直方图，根据每个直方图的峰值，然后为每个块计算其阈值，每个像素点的阈值根据相邻的块的阈值进行插值获得。突然想起对于直方图，只记得在open

由于最近有个项目要用到多个摄像头进行图像采集，然后将这些图片拼接起来组成一个整体图片。主机的USB插口有限，于是购买了两个7合一的USB扩展口，测试后发现同一时间只能读取两个摄像头。无法同时读取所有插口上的摄像头，于是就打算顺序来采集各个摄像头读取的图片，每次读取两个摄像头。

模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配（相似）部分的技术。有时候工业相机运作时，拍摄的图像范围和角度有限（保证拍摄物体的清晰度），就需要移动相机或多个相机拍摄，然后将拍摄到的图片拼接起来组成一幅范围大的我们所需要的图像。这里我们可以借助模板匹配这项技术来实现图像的拼接。这里介绍的模板匹配（matchTemplate）可以应用与拍摄图片稳定的情况下，复杂情况下这个方法并不适用。本文先介绍模板匹配，然后基于此方法实现图像的简单拼接。下面详细介绍下OpenCV中模板匹配的实现原理。

整理电脑里面资料的时候，发现以前大二结束的时候写的一个小项目，贴出来吧，回味下曾经倒腾硬件方面的日子，那些年和几个小伙伴一起逛电子商城，边吐槽玩硬件就是烧钱，还时不时的往那跑，用Altium Designer 画电路图和PCB图，一起大热天的手持电烙铁焊板子，拿着万用表测电压，接着串口线板级调试程序。现在回想起来觉得也挺充实的，转眼间研究生三年又要过去了，以后工作了，回想起研究生的生活也应该是这样子吧。

本专栏博文索引(目录)涵盖：C/C++、STL、Data Structure、Algorithm、TCP/IP、Linux（Interface/Driver/Kernel）和 Projects。 C/C++ 详解C指针 C++对象模型 深度探索C++对象内存模型 深度剖析C++虚函数 详解C++类的静态成员和C语言中的static C++拷贝构造函数与赋值函数 详解C+