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肉鸡小龙
这个作者很懒，什么都没留下…
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深度学习在SR应用论文总结
Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks （SRCNN ）想法来源模拟稀疏编码（sparse coding），但稀疏编码需要关注dict的学习和优化，或者是建立有效的映射函数。贡献首个使用CNN结构实现端到端的超分辨率算法，尽可能地减少了对输入图片的预处理建立了稀疏编码和深度学习在SR上的联系论证了深度学习在超...原创 2019-04-20 15:22:40 · 868 阅读 · 0 评论 -
StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation
#Problemexisting models are both inefficient and ineffective in such multi-domain image translation tasksincapable of jointly training domains from different datasetsNew methodStargan, a novel ...原创 2019-04-20 15:27:40 · 590 阅读 · 0 评论 -
Survey on Deep Learning Techniques for Person Re-Identification Task
简介难点低分辨率无约束的姿态光照的改变无法利用很强的生物特征常用特征服装颜色文字步态用一些人为标记或者从数据中学习的符号去做相似度测量数据集深度学习网络在行人重识别中的应用分类模型利用孪生模型，对二元或者三元组进行对比深度学习的问题：缺少数据...原创 2019-04-20 15:28:53 · 271 阅读 · 0 评论 -
survey： VQA
VQA： Given an image and a question in natural language, it requires reasoning over visual elements of the image and general knowledge to infer the correct answer.和Textual QA区别图像维度更高，会引入更多的噪声图像没有文化...原创 2019-04-20 15:29:45 · 801 阅读 · 0 评论