Python实现概率论（1）

1.随机现象与概率

（1）随机现象：在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象，即事件结果不固定·。

（2）随机试验：可重复的随机现象，简称实验

（3）样本点：随机现象可能发生的基本结果

（4）样本空间：所有样本点的全体，常用 Ω= {ω}表示，ω为样本点

（5）随机事件：随机现象的某些基本结果组成的集合称为随机事件，简称事件,常用大写字母 A,B,C 等表示

（6）事件间的关系：

• 事件的包含关系：设在同一个试验里有两个事件 A 与 B，若事件 A 中任一基本结果必在 B 中，则称 A 被包含在 B中，或 B 包含 A， 记为 A⊂BA⊂B 或 B⊃AB⊃A ，这时事件 A 的发生必导致事件 B 的发生 。
• 事件的相等关系：设在同一试验里有两个事件 A 与 B 。若 A 中任一基本结果必在 B 中 (A⊂B)(A⊂B)，而 B 中任一基本结果也必在 A 中 (B⊂A)(B⊂A)， 则称事件 A 与 B 相等，记为 A=B， 这时 A 与 B 必含有相同的基本结果。
• 事件的互不相容性：在同一个试验里，若两个事件 A 与 B 没有相同的基本结果，则称事件 A 与 B互不相容，或称互斥。这时事件 A 与 B 不可能同时发