module学习(12)

3D机器学习(12):AlexNet、VGG、GoogNet、Resnet、Densenet、nn.Module、数据增强 从2010年开始,深度学习开始进入人们视野,2012年的Alexnet是第一个真真意义上的深度网络,尽管只有8层,但其错误率只有16.4%,2015年微软亚洲研究院的何凯明同学的Resnet使得错误率降低至3.57。 AlexNet 人工分配两块GPU,因此上图会有两条路线,但现在都是框架自己主动分配了。使用了11*11的卷积核。7层隐藏层,共8层,60M的参数,训练了1周。现在不会用这... 阅读详情
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pytorch 学习笔记之自定义 Module pytorch 是一个基于 python 的深度学习库。pytorch 源码库的抽象层次少,结构清晰,代码量适中。相比于非常工程化的 tensorflow,pytorch 是一个更易入手的,非常棒的深度学习框架。 对于系统学习 pytorch,官方提供了非常好的入门教程 ,同时还提供了面向深度学习的示例,同时热心网友分享了更简洁的示例。 1. overview 不同于 theano,te... 阅读详情

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