Python爬虫-页面智能化解析技术

本文探讨了Python爬虫在页面解析中的智能化技术,介绍了Diffbot公司的API服务,包括Article、Discussion和Product Extraction API,并提到了Python的Diffbot API客户端。此外,还提及了Newspaper3k模块作为非智能化解析的替代方案。文章指出,虽然智能解析能节省工作时间,但可能存在的准确性问题需要开发者注意和调整。

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爬虫爬取页面时,需要对页面进行信息解析提取,智能化解析则可以减少这一部分的工作时间,避免大规模的一旦目标网站网页源码变更,就需维护的问题。

  • Diffbot:专门做智能化解析服务的公司
  • Boilerpipe:Java 语言编写的一个页面解析算法,
  • Embedly:提供页面解析服务的公司
  • Readability:是一个页面解析算法,但现在官方的服务已经关闭了
  • Mercury:Readability 的替代品,
  • Goose:Java 语音编写的页面解析算法,

use Diffbot API

注:本文的所有token值皆为不可用状态,请自行注册获取

使用diffbot提供的api接口,这种方式需要在diffbot注册获取token(会在邮箱中接收到),免费版的只有14天,开发人员构造请求,将需要解析的页面的链接作为参数,去请求diffbot提供的网址

	url = 'https://api.diffbot.com/v3/article'
	params = {
   
   
	        'token':'351cedrsc26896a44445d71c39f74231d6',
	        'url':'https://36kr.com/p/5209715'
	        }
	
	resp = requests.get(url,params=params)
	if resp.status_code == 200:
	    op = json.loads(resp.text)
	    op['objects'][0]['title']

实际上,使用diffbot也有现成的python diffbot api客户端模块调用,具体如何,可以参照上面提供的链接。个人觉得,这与直接请求API的区别没太多区别,甚至可能有些API的功能,该模块还未支持。

文末附带Diffbot的基本运用笔记

use newspaper module of python

在python模块上有时可以考虑newspaper模块中的Article来解析一些新闻页面

	from newspaper import Article
	url = 'https://36kr.com/p/5209715'
    a = Article(url,language='zh')
    a.download()
    a.parse()
    print(a.title)
    print(a
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