Python闭包

1.闭包的概念

在计算机科学中，闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称，是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外。所以，有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。闭包在运行时可以有多个实例，不同的引用环境和相同的函数组合可以产生不同的实例。

假如在一个外部函数中定义了一个内函数，并且该内函数使用了外函数中的变量，并且外函数的返回值是内函数的引用，这就是一个典型的闭包的例子。一般情况下，在我们认知当中，如果一个函数结束，函数的内部所有东西都会释放掉，还给内存，局部变量都会消失。但是闭包是一种特殊情况，如果外函数在结束的时候发现有自己的临时变量将来会在内部函数中用到，就把这个临时变量绑定给了内部函数，然后自己再结束。

2.闭包的使用

下面代码使用了闭包

def add1():
    a=7
    def inner1(b):
        return a+b
    return inner1
func1=add1()
a=func1(4)
b=func1(5)
print(a) #a=11
print(b) #a=12

按照上述代码中展示的闭包的使用，感觉闭包和python中偏函数使用有些类似，下面来看一个偏函数的例子

from functools import partial
def add(a,b):
    return a+b
func1=partial(add,7)
a=func1(4)
b=func1(5)
print(a)
print(b)

上述偏函数的运行结果与使用闭包得到的运行结果相同。从表面上看，这两段代码的作用都是预先设置a+b操作中的a的值。但闭包与使用偏函数不同的一点是，使用闭包得到的函数中的a的值是无法更改的（因为这个值其外函数绑定到内函数中的），但使用偏函数可以得到一系列a值不同的函数(上述代码中只有一个func1,但是完全可以再产生一个func2=partial(add,9))。