在本地访问jupyter notebook

最新推荐文章于 2025-04-24 20:09:49 发布

原创最新推荐文章于 2025-04-24 20:09:49 发布 · 513 阅读

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这篇博客详细介绍了如何在本地通过浏览器访问运行在远程Ubuntu服务器上的Jupyter Notebook。首先，博主感谢了csdn上的一篇文章，然后分享了解决问题的步骤。这包括创建nbserver配置文件，生成SSL证书，编辑ipython_notebook_config.py配置文件，启动服务，并给出了在本地浏览器访问的URL。博主还建议在用户根目录下启动Jupyter Notebook，并提供了创建启动脚本的方法以简化命令行操作。

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在本地访问jupyter notebook

在此感谢https://blog.youkuaiyun.com/qq_29762941/article/details/80630133该博主分享，该文完全只做实例分享

问题

jupyter notebook安装在服务器上，用xshell远程启动jupyter notebook，在本地浏览器打开jupyter显示无法访问

解决过程

操作环境：Ubuntu 18.10，Python 3.6.3

一、默认已下载好anaconda，若没下载，自行官网下载，anaconda集成了jupyter，anaconda下载官网

二、在当前用户的根目录创建一个名为nbserver的配置文件：

 ipython profile create nbserver

三、进入该文件夹下进行配置：

cd ~/.ipython/profile_nbserver/

#ipython notebook要求https连接，创建ssl证书：

openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mycert.pem -out mycert.pem

根据提示填写country name,province name之类信息，随意填写，不影响之后操作

四、启动ipython:

ipython
#创建远程连接密码：
from notebook.auth import passwd;
passwd()
#创建密码hash值的小程序，输入密码：
Enterpassword:（这是之后在本地浏览器，登陆服务器所需要的密码）
Verifypassword:
Out [2]: 'sha1:1df0132e4118:6adcf2a52950b..'#这个hash值要记住，之后要写入配置文件
exit()

在这里插入图片描述
五、编辑配置文件

vim ipython_notebook_config.py
#编辑内容
c=get_config()
c.IPKernelApp.pylab='inline' # 所有matplotlib的图像都通过iline的方式显示
c.NotebookApp.certfile=u'/home/XXX/.ipython/profile_nbserver/mycert.pem' #这一行指向我们刚刚创建的ssl证书，这里的路径要给绝对路径
c.NotebookApp.password=u'sha1:1df0132e4118:6adcf2a52950b.. '#创建的密码的哈希值
c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.port=8888  # 给出运行的端口，ipython默认为8888
c.NotebookApp.open_browser=False # 禁止在运行ipython的同时弹出浏览器

保存：esc+":wq"
在这里插入图片描述
六、启动ipython Notebook的服务端了：

jupyter notebook --config=~/.ipython/profile_nbserver/ipython_notebook_config.py

在这里插入图片描述
七、在本地浏览器访问jupyter:

https://服务器IP:8888(这里就输入你服务器的IP地址，加上配置的端口号8888，注意前面的https不能省，省了会报错

在这里插入图片描述
我是在~/.ipython/profile_nbserver/ipython_notebook_config.py路径下启动的jupyter notebook，故浏览器显示的是该路径下文件

八、建议在用户根目录下启动jupyter notebook

cd ~
jupyter notebook --config=~/.ipython/profile_nbserver/ipython_notebook_config.py

在这里插入图片描述
[此时你就可以在根目录下进行操作]
注：每次启动jupyter notebook命令行太长，可以将该命令存为sh脚本，以后直接启动sh脚本即可：

vim jupyter.sh
jupyter notebook --config=~/.ipython/profile_nbserver/ipython_notebook_config.py

之后启动jupyter 直接：

sh jupyter.sh

注：本人该脚本在用户根目录下