DFS&遍历 Populating Next Right Pointers in Each Node

本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)的算法,用于解决树结构中节点之间的连接问题。该算法的时间复杂度为O(N),空间复杂度优化至O(lgN),特别适用于树形结构数据的遍历与节点连接操作。

思路:

方法一:DFS。

时间复杂度O(N),空间复杂度O(lgN)。

由于递归需要栈,所以空间复杂度没有达到题目要求的O(1)。

/**
 * Definition for binary tree with next pointer.
 * struct TreeLinkNode {
 *  int val;
 *  TreeLinkNode *left, *right, *next;
 *  TreeLinkNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    void connect(TreeLinkNode *root) {
        if(root == NULL || root->left == NULL) return;
        TreeLinkNode *cur;
        while(root->left != NULL) {
            cur = root;
            while(cur != NULL) {
                cur->left->next = cur->right;
                if(cur->next != NULL) {
                    cur->right->next = cur->next->left;
                }
                cur = cur->next;
            }
            root = root->left;
        }
    }
};

注意如果是单root节点,直接返回,因为:

Initially, all next pointers are set to NULL.

否则的话层层遍历,因为上一层的next设置好了,下一层就可以直接通过上一层的next到sibling节点上,且第一层的next可以直接设置,因为就有left和right两个节点。

### 如何设置数据库模式并填充表格中的数据 为了帮助理解如何创建数据库模式并向表中插入数据,以下是基于提供的引用和其他专业知识的内容。 #### 创建数据库模式 在关系型数据库管理系统(RDBMS)中,创建数据库模式通常涉及定义表结构及其之间的关系。以下是一个简单的例子: ```sql CREATE TABLE Users ( UserID INT PRIMARY KEY, UserName VARCHAR(50), Email VARCHAR(100) ); CREATE TABLE Orders ( OrderID INT PRIMARY KEY, UserID INT, Amount DECIMAL(10, 2), FOREIGN KEY (UserID) REFERENCES Users(UserID) ); ``` 上述代码片段展示了两个表 `Users` 和 `Orders` 的创建过程[^1]。通过这种方式可以确保数据模型满足业务需求,并建立必要的约束条件来维护数据一致性。 如果使用的是 MongoDB 这样的 NoSQL 数据库,则可以通过编程语言实现类似的逻辑操作。例如,在 Java 中利用 Spring Data MongoDB 提供的功能快速完成初始化工作: ```java import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate; import com.mongodb.client.MongoClient; public class DatabaseSetup { public static void main(String[] args) { MongoClient mongoClient = ...; // Initialize client here. String dbName = "exampleDatabase"; MongoTemplate mongoTemplate = new MongoTemplate(mongoClient, dbName); // Example document insertion logic goes below this point... } } ``` 此段程序演示了怎样借助于 Spring Framework 下的工具类 `MongoTemplate` 来连接指定名称的数据存储实例[^2]。 #### 填充测试数据到已存在的表里去 当确认好架构之后就需要考虑怎么把实际的信息填进去。对于传统的关系型数据库而言,这一步骤可能涉及到执行批量 INSERT INTO 查询语句或者导入 CSV 文件等形式;而对于文档导向型非关系型数据库来说则可能是序列化对象再保存的过程。 假设我们已经有了上面提到过的两张表 (`Users`, `Orders`) ,那么现在就可以尝试往里面加入几条记录作为样例展示用途: ```sql INSERT INTO Users VALUES (1,'John Doe','john@example.com'), (2,'Jane Smith','jane@example.org'); INSERT INTO Orders VALUES (101,1,99.99),(102,2,45.67); ``` 这些命令将会分别向各自的对应位置写入新成员以及关联订单详情。 另外值得注意的一点是在某些情况下还需要提交事务才能让更改永久生效。比如当你正在使用 Oracle 数据库并通过其命令行界面(SQL*Plus)来进行管理的时候就应当记得发出 COMMIT 指令: ```bash COMMIT; ``` 最后提醒一下开发者们务必仔细阅读官方发布的更新日志文件以便及时了解到最新的改动之处从而调整自己的项目配置使之兼容最新版本特性[^3]。 #### 使用高级框架简化流程 现代开发环境中往往倾向于采用更高效的解决方案减少重复劳动量提高生产力水平。RestKit 就是这样一个用于 iOS 平台上的开源库它能够自动处理来自远程服务器端口返回来的 JSON 格式的响应消息转换成本地 CoreData 实体模型而无需手动解析每一个字段逐一赋值给属性变量等等繁琐步骤[^4]. 虽然这里讨论的主题主要围绕着后端部分但是前端同样存在许多优秀的第三方插件可以帮助加速整个应用程序构建周期因此建议大家多加探索学习不同技术栈的知识体系综合运用起来解决问题更加高效便捷。 ---
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