LeetCode Valid Sudoku

本文介绍了一种通过检查行、列及每个子九宫格来验证数独盘面是否有效的算法实现。该方法确保每行、每列以及每个3x3的小方格内的数字1到9都不重复出现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

思想:

检查每一行;

检查每一列;

检查每一个子9宫格;

若都合格,合格;

否则,不合格。


class Solution {
public:
    bool check(char c,bool used[]) {
        if(c == '.') return true;
        if(used[c-'1']) return false;
        used[c-'1']=true;
        return true;
    }
    
    //Valid Sudoku
    bool isValidSudoku(vector<vector<char> > &board) {
        bool used[9];
        for(int i=0;i<9;i++) {
            fill(used, used+9, false);
            //check row
            for(int j=0;j<9;j++) {
                if(!check(board[i][j],used)) {
                    return false;
                }
            }
            fill(used,used+9,false);
            //check column
            for(int j=0;j<9;j++) {
                if(!check(board[j][i],used)) {
                    return false;
                }
            }
        }
        //check every 9 child square
        for(int r=0;r<3;r++) {
            for(int c=0;c<3;c++) {
                fill(used,used+9,false);
                for(int i=r*3;i<(r+1)*3;i++) {
                    for(int j=c*3;j<(c+1)*3;j++) {
                        if(!check(board[i][j],used)) {
                            return false;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return true;
    }
};


内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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