Python正则表达式

最新推荐文章于 2022-03-30 19:58:16 发布

yeqiang19910412

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1、简介

在开发中会有大量的字符串处理工作，其中经常会涉及到字符串格式的校验。

场景1：如何判断一个字符串是手机号呢？

测试文件

13811011234
1a3hi233rhi3
87156340

场景2：在一个文件中，查找出itcast开头的语句

测试文件

itcast hello python
itcast c++
itheima ios
itheima php

场景3：在一个文件中，找到含有itcast的语句

测试文件

hello itcast python
www.itcast.cn c++
itheima ios
itheima php

场景4：在一个文件中，找到邮箱为163或者126的所有邮件地址

正则表达式（Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。

2、re模块操作

在Python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候，可以使用一个模块，名字为re

2.1、re模块的使用过程

    #coding=utf-8

    # 导入re模块
    import re

    # 使用match方法进行匹配操作
    result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串)

    # 如果上一步匹配到数据的话，可以使用group方法来提取数据
    result.group()

re.match是用来进行正则匹配检查的方法，若字符串匹配正则表达式，则match方法返回匹配对象（Match Object），否则返回None（注意不是空字符串”“）。

匹配对象Macth Object具有group方法，用来返回字符串的匹配部分。

2.2、re模块示例(匹配以itcast开头的语句)

    #coding=utf-8
    import re

    result = re.match("itcast","itcast.cn")
    result.group()

运行结果为：

itcast

2.3、说明

re.match() 能够匹配出以xxx开头的字符串

3、表示字符

示例1： .

示例2：[ ]

示例3：\d

4、原始字符串

>>> mm = "c:\\a\\b\\c"
>>> mm
'c:\\a\\b\\c'
>>> print(mm)
c:\a\b\c
>>> print(mm)
c:\a\b\c
>>> re.match("c:\\\\",mm).group()
'c:\\'
>>> ret = re.match("c:\\\\",mm).group()
>>> print(ret)
c:\
>>> ret = re.match("c:\\\\a",mm).group()
>>> print(ret)
c:\a
>>> ret = re.match(r"c:\\a",mm).group()
>>> print(ret)
c:\a
>>> ret = re.match(r"c:\a",mm).group()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

说明：

Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串，

与大多数编程语言相同，正则表达式里使用”\”作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符”\”，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠”\”：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。

Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，有了原始字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。

>>> ret = re.match(r"c:\\a",mm).group()
>>> print(ret)
c:\a

5、表示数量

示例1：*

需求：匹配出，一个字符串第一个字母为大小字符，后面都是小写字母并且这些小写字母可有可无

示例2：+

需求：匹配出，变量名是否有效

示例3：?
需求：匹配出，0到99之间的数字

示例4：{m}
需求：匹配出，8到20位的密码，可以是大小写英文字母、数字、下划线

6、表示边界

示例1：$

需求：匹配163.com的邮箱地址

示例2: \b

>>> re.match(r".*\bver\b", "ho ver abc").group()
'ho ver'

>>> re.match(r".*\bver\b", "ho verabc").group()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

>>> re.match(r".*\bver\b", "hover abc").group()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

示例3：\B

>>> re.match(r".*\Bver\B", "hoverabc").group()
'hover'

>>> re.match(r".*\Bver\B", "ho verabc").group()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

>>> re.match(r".*\Bver\B", "hover abc").group()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

>>> re.match(r".*\Bver\B", "ho ver abc").group()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'