
数据分析\挖掘--pandas numpy matplotlib
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数据分析中pandas的日常使用
文章目录导入文件01 导入excel文件02 导入CSV文件03 导入MySQL数据 导入文件 01 导入excel文件 os.chdir(r"C:\Users\Administrator\Desktop") df1 = pd.read_excel("附件1:协议酒店名单发布版.xlsx", encoding="utf-8",sheetname=0) # 现在的版本encoding="utf-8"...原创 2019-07-21 22:01:03 · 678 阅读 · 0 评论 -
数据分析中matplotlib的日常使用
文章目录绘制子图(01 02 经常使用)==01 创建画布 matplotlib.pyplot.figure()====02 创建一个画布和一组子图matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1)==03 当前图中加子图matplotlib.pyplot.subplot(*args, **kwargs)04 向图中加入子图的轴 ==fig==.add_su...原创 2019-07-21 23:15:21 · 398 阅读 · 0 评论 -
Python数据分析实战基础--pandas
文章目录Python数据分析实战基础01 创建 读取 储存创建 字典+列表读取 pd.read_csv()存储 df.to_csv()02 快速认识数据03 列的基本处理方式增加列 df["新列名:]删除列 df.drop("新增的列")选择某一列 或 几列 df[['第一列','第二列','第三列'..]]修改列04 常用数据类型及操作字符串数值型时间类型 很重要 pd.to_dateti...原创 2019-08-22 15:49:30 · 832 阅读 · 0 评论