yemu666的博客

Mat mybasler::QImageToMat(QImage *img) { Mat ToCvMat; switch (img->format()) { case QImage::Format_RGB888: ToCvMat = Mat(img->height(), img->width(), CV_8UC3, (void*)img->bits(), img->bytesPerLine()); cv::cvt.

项目迫不得已用到了SVM + HOG 在这里写记录一下 以下只是项目众多分类器中的一种 代码根据书上来的自己进行一些修改 正样本 阀芯的外表面 可以看出还是比较光滑的 负样本 阀芯的外表面有加工的纹路 我之前不想用机器学习的分类器 使用了边缘 差分金字塔 梯度等等 能用的都用了 分类效果很差 所以迫不得已才用HOG + SVM 毕竟老师不给GPU 要不然直接上神经网络了。 首先切图片 图片还是很难切的 这个代码我写了好几个小时 并不是简单的ROI 因为阀芯有时候并不一定是放平的 有时候是.