中州养老-day02

本文介绍了预约功能的实现过程,包括家庭成员通过小程序或电话预约养老院探访或参观,以及若依平台作为基于SpringBoot和Bootstrap的后台开发框架,提供数据库连接、权限控制、模块配置和自定义开发的详细步骤,同时涵盖监控与维护功能。

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2-1 介绍一下你的预约功能是如何实现的


老人及家属可通过小程序或电话预约参观养老院,预约成功后,系统将安排养老顾问进行对接,做好到院接待的工作。 预约分为了两种,分别是探访预约和参观预约;

探访预约是指家里有老人已经入住了养老院,家人可以点击探访预约,看望绑定的老人;

参观预约是指想要参观一下养老院,了解养老院的环境、设施及服务情况;

当点击参观预约按钮的流程有下面几步:

1.要判断这个用户当天取消次数是否已经达到上限,如果预约次数大于等于3次,就不能在预约;

2.如果没有,则进入参观预约页面;进入预约页面,填写预约信息;

3.注意同一手机号一个时间段只能预约一次;同一时间段,预约人数大于等于6人,则为已约满状态;

以上就是我预约功能的实现。

2-2 简单说说若依平台怎么使用


若依平台是一个基于SpringBoot+Bootstrap的极速后台开发框架,具有强大的功能和丰富的模块。以下是若依平台的使用步骤:

拉取项目源代码:首先,需要从若依平台的官网或者其他代码托管平台获取项目的源代码。

建立数据库:根据项目需求,建立相应的数据库。若依平台通常使用MySQL数据库,可以通过右键点击运行SQL文件来建立数据库和表。

修改项目数据库连接密码:在项目配置文件中,修改数据库连接密码,确保与建立的数据库密码一致。

启动项目:在本地启动若依平台项目,可以通过运行RuoYiApplication.java这个类来完成。

登录系统:启动成功后,可以在浏览器中输入相应的网址进行登录。默认的账号密码通常是admin/admin123。

配置和使用模块:登录系统后,可以根据实际需求配置和使用相应的模块,如部门管理、角色用户、菜单及按钮授权、数据权限、系统参数、日志管理、通知公告等。

自定义开发:若依平台提供了强大的一键生成功能,包括控制器、模型、视图、菜单等,可以根据实际需求进行自定义开发。

监控和维护:若依平台支持服务监控、数据监控和缓存监控功能,方便对系统进行实时监控和维护。

以上是若依平台的基本使用步骤。

### 中州养老系统数据库设计方案 #### 设计目标 中州养老系统的数据库设计旨在满足高并发、大数据量的需求,同时优化查询性能并减少冗余数据。通过合理的表结构设计和索引策略,确保系统能够高效处理海量设备上报数据以及复杂的业务逻辑。 --- #### 数据库设计原则 1. **规范化设计** 遵循第三范式(3NF),避免数据重复存储,降低更新异常的风险[^2]。 2. **高性能查询支持** 对高频访问字段添加适当索引,提高查询效率[^3]。 3. **扩展性强** 考虑未来功能扩展需求,预留必要的字段或关联关系。 4. **安全性保障** 敏感数据需加密存储,权限管理严格控制数据访问范围。 --- #### 主要实体及其属性 以下是基于中州养老项目的实际需求提取的核心实体: | 实体名称 | 属性描述 | |----------------|---------------------------------------------------------------------------------------------| | 用户 (User) | `id`, `name`, `age`, `gender`, `phone`, `email` | | 老人 (Elderly)| 继承自 User, 增加 `health_report_id`, `is_suitable_for_nursing_home` | | 家属 (Family) | `elderly_id`, `relationship_to_elderly`, `contact_info` | | 养老院 (NursingHome) | `id`, `name`, `address`, `capacity`, `available_beds` | | 健康评估表 (HealthAssessment) | `id`, `elderly_id`, `report_date`, `score`, `model_response` | | 设备数据 (DeviceData) | `id`, `device_id`, `timestamp`, `value`, `elderly_id` | --- #### 表结构设计 以下是部分核心表的具体 SQL 创建语句: ##### 1. 用户表 (`user`) ```sql CREATE TABLE user ( id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50) NOT NULL, age INT, gender ENUM('male', 'female') DEFAULT 'male', phone VARCHAR(15), email VARCHAR(100) ); ``` ##### 2. 老人表 (`elderly`) 继承用户表的部分字段,并增加与健康评估相关的外键。 ```sql CREATE TABLE elderly ( id BIGINT PRIMARY KEY, health_report_id BIGINT, is_suitable_for_nursing_home BOOLEAN DEFAULT FALSE, FOREIGN KEY (id) REFERENCES user(id), FOREIGN KEY (health_report_id) REFERENCES health_assessment(id) ); ``` ##### 3. 健康评估表 (`health_assessment`) 用于记录每位老人的体检报告评分及 AI 处理结果。 ```sql CREATE TABLE health_assessment ( id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, elderly_id BIGINT NOT NULL, report_date DATE NOT NULL, score DECIMAL(5, 2), model_response TEXT, FOREIGN KEY (elderly_id) REFERENCES elderly(id) ); ``` ##### 4. 设备数据表 (`device_data`) 存储大量传感器采集到的老人生理指标数据。 ```sql CREATE TABLE device_data ( id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, device_id VARCHAR(50) NOT NULL, timestamp DATETIME NOT NULL, value DECIMAL(10, 2), elderly_id BIGINT NOT NULL, INDEX idx_device_timestamp (device_id, timestamp), -- 提升按时间区间查询的速度 FOREIGN KEY (elderly_id) REFERENCES elderly(id) ); ``` --- #### ER 图概览 以下是一个简化版的 ER 图表示法: ``` [User] <--1-- [Elderly] -->M--[HealthAssessment] [Elderly] <--M-- [DeviceData] [NursingHome] <--M-- [Elderly] ``` - 用户 (`User`) 和老人 (`Elderly`) 是一对一的关系; - 每位老人可以有多份健康评估记录 (`HealthAssessment`); - 每位老人可能对应多条设备上传的数据 (`DeviceData`); --- #### 性能优化建议 1. **索引设计** - 在 `device_data` 的 `(device_id, timestamp)` 字段上创建复合索引,加速历史数据分析查询。 - 在 `health_assessment` 的 `elderly_id` 上建立索引,便于快速检索某位老人的所有评估记录。 2. **分区表技术** 如果单张表数据量过大,可考虑按照日期对 `device_data` 进行水平分区,例如每月一张子表。 3. **缓存机制** 使用 Redis 缓存频繁读取的数据,减轻 MySQL 查询压力。 --- #### 已知挑战及解决方法 1. **AI 接口调用失败问题** 当调用百度千帆大模型接口时可能出现超时或返回错误码的情况,应设置重试机制并捕获异常日志[^1]。 2. **索引失效场景** 若发现某些复杂条件下的查询变慢,则可能是因隐式类型转换导致索引未命中。可通过 EXPLAIN 查看执行计划确认原因。 ---
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