UIL 算法学习 Structure Based User Identification across Social Networks

该研究聚焦无监督策略,用于跨社交网络识别匿名相同用户。提出基于朋友关系的无先验知识用户识别算法FRUI - P,从网络结构提取用户多维特征评估相似性,还采用随机游走策略为用户上下文建模,学习friend vector。

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Structure Based User Identification across Social Networks

这是篇无监督的论文。

TKDE 2018

因此,在本研究中,我们研究了无监督策略,以纯粹通过朋友关系识别跨越SN的匿名相同用户。

牛逼呀。

This study makes the following contributions:

1提出一种新颖的无监督用户识别算法,称为基于朋友关系的无先验知识的用户识别。 FRUI-P从网络结构中提取每个用户的多维特征,然后从多维特征评估两个不同SN中的任何两个用户的相似性。

2 几个定义

we employ random walk to model the context of users.

采用随机游走策略为用户的上下文环境建模

用户身份链接识别问题:

无监督问题:

4 USER IDENTIFICATION WITHOUT PRIOR KNOWLEDGE

根据随机游走策略学习friend vector

路径长度为2,上图为正负样例。

就是同一个用户在不同社交网络有相似的好友向量表示空间。

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