Yelbosh的专栏

注：本文是研究Mongodb分布式数据存储的副产品，通过本文的相关步骤可以将一个大表中的数据分布到几个mongo服务器上。       MongoDB的1.6版本中auto-sharding功能基本稳定并可以尝试放到生产环境下使用。因为其是auto-sharding，即mongodb通过mongos(一个自动分片模块，用于构建一个大规模的可扩展的数据库集群,这个集群可以并入动态增加的机器)

这里是简单的安装和使用记录，首先要有一个可用的mongo环境，win环境或者linux环境都可以。 假定你对mongo有所了解和知道一些命令行操作。安装和更新跟大多数py包安装一样，可以源码安装，也可以使用pip或者easy_install来安装安装pip install pymongo升级pip install --upgrade pymongo其他安装方法请参照文档

一. 在Ubuntu下最傻瓜的步骤（以下都在root用户下进行操作）：1.运行"apt-get install mongo"如果遇到找不到安装包的话运行"apt-get update"2.这时装好以后应该会自动运行mongod程序，通过"pgrep mongo -l "查看进程是否已经启动3.在终端输入"mongo"，然后回车进入数据库 （Over）下面说下

阅读目录前置条件通过MongoClient建立一个连接。获取一个数据库获取一个Collection文件（Documents）文件插入操作单个文件获取 find_one()按照ObjectId查询关于Unicode字符串的一点说明批量插入查询多个文件Counting限定范围的查询索引（Indexing）本教程是pymongo和Mongo的一个简单介绍，基于pymongo2.7

Mongodb的开启默认启动：$ ./mongodb默认数据保存路径：/data/db/默认端口：27017修改默认路径：--dbpath$ ./mongdb --dbpath /mongodb/把数据存储位置指向一个自己的目录/mongodb/修改默认端口：