Yelbosh的专栏

老师布置的作业以前由于时间关系，再加上思想上不够重视，所以落下了一大堆没有完成的作业。现在要从头开始，一步步地再把这个作业做一遍，没做的同学也可以参考一下，这是必须交的前三次的作业，包括词法分析和语法分析（同时跪求完成语义分析和代码生成的童鞋的作业）：1、  C风格的注释这里分为单行注释和多行注释，这样由于他们都是以/开头的，所以DFA便多了三个状态，我分别命名为INCOMMENT

摘要：编译原理简介，反编译原理简介，反编译的主要步骤，反编译的意义。 关键字：反编译，编译，中间代码，逆过程。 内容：反编译，又称为逆向编译技术，是指将可执行文件变成高级语言源程序的过程。反编译技术依赖于编译技术，是编译过程的逆过程。欲理解反编译技术的原理所在，我们需要先系统的了解一下编译技术。编译技术就是把高级语言变成可执行文件的过程。它的主要过程

JavaCC学习笔记 编译原理和解释器构造是很重要的课程，它几乎是计算机行业的一项最为关键的技术，所以这学期下决心要把这门课程学好，学得更加熟练一些。大二的时候我们的编译原理课程是由李莉老师教授的，而在上课期间，我也自己用c++实现了一个编译器，这个编译器是基于Kenneth C. Louden编写的编译器，我在上面添加了数组，指针，函数的定义，以及浮点数的使用和声明语句。并且自主实现了词

函数调用是解释器中必须实现的功能。函数调用同样遵循先定义，然后才能调用的原则。在本文中，使用一个函数表存储所有的函数信息。函数表的结构与符号表很类似。具体结构如下：typedef struct FunctionNode{         FunctionNode* Next；         wchar_t* FunctionNamePtr；       //存储函数名,动态生成

本文法是在CMM文法的基础上做了函数调用，逻辑运算以及数组运算，以及struct的定义，类的定义：首先说明一下树节点所应该包含的信息，分别包含了：节点的类型，当前token的所有信息，int值，real值，数组维数，最重要的是孩子节点指针，这里用一个链表表示所有的孩子。你也可以加上行号，以及其他的信息。入口是start_STMT.从这个根节点下，它的孩子是class定义的节

在上一篇博客http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/24/2415583.html中，我们已经从一个例子中学会了HMM的前向算法，解决了HMM算法的第一个问题，即模型评估问题。这一讲中我们来解决第二个问题：HMM的解码问题，即即给定观测序列 O=O1O2O3…Ot和模型参数λ=(A,B,π)，怎样寻找满足这种观察序列意义上最优的隐含

HMM算法想必大家已经听说了好多次了，完全看公式一头雾水。但是HMM的基本理论其实很简单。因为HMM是马尔科夫链中的一种，只是它的状态不能直接被观察到，但是可以通过观察向量间接的反映出来，即每一个观察向量由一个具有相应概率密度分布的状态序列产生，又由于每一个状态也是随机分布的，所以HMM是一个双重随机过程。     HMM是语音识别，人体行为识别，文字识别等领域应用非常广泛。     一个