jdbc简单的使用

本文介绍了Java中使用JDBC进行数据库操作的基本流程,包括如何建立数据库连接、执行SQL语句及处理结果集等关键步骤,并提供了具体的代码示例。

1.jdbc的介绍

java操作数据库.jdbc是oracle公司指定的一套规范(一套接口)

驱动:jdbc的实现类.由数据库厂商提供.
我们就可以通过一套规范操作不同的数据库了(多态)
jdbc作用:
连接数据库
发送sql语句

处理结果

2.jdbc的使用步骤

Ø  步骤一:创建Java项目,引入mysql的驱动包.

Ø  步骤二:编写程序

Ø  步骤三:注册驱动

Ø  步骤四:获得连接

Ø  步骤五:执行SQL

Ø  步骤六:释放资源

3.具体使用步骤:


@Test
	public void f2() throws Exception{
		//注册驱动
		Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
		//获取连接
		Connection conn=(Connection) DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/项目名称", "用户名", "密码");
		//编写sql语句
		String sql="select * from category"; 

		//创建语句执行者
		PreparedStatement st = conn.prepareStatement(sql);
		
		//设置参数
		//如果需要给参数就可以用:st.setString(1, "c006");
					
		//执行sql
		ResultSet rs = st.executeQuery();

		//处理结果
		while(rs.next()) {
			System.out.println(rs.getString("cid")+"::"+rs.getString("cname"));
		}
		//释放资源
		rs.close();
		st.close();
		conn.close();
	}

4.jdbc常用属性介绍:


Driver:java.sql 接口 驱动
Connection:连接 接口

常用方法:
获取语句执行者:
(了解)Statement createStatement() :获取普通的语句执行者  会出现sql注入问题
★PreparedStatement prepareStatement(String sql) :获取预编译语句执行者
(了解)CallableStatement prepareCall(String sql):获取调用存储过程的语句执行者


了解:
setAutoCommit(false) :手动开启事务
commit():提交事务
rollback():事务回滚

Statement:语句执行者 接口
PreparedStatement:预编译语句执行者 接口

常用方法:
设置参数:
setXxx(int 第几个问号,Object 实际参数);
常见的方法:
setInt
setString
setObject

执行sql:
ResultSet executeQuery() :执行 r 语句 返回值:结果集
int executeUpdate() :执行cud 语句 返回值:影响的行数
 

ResultSet:结果集 接口
执行查询语句之后返回的结果
常用方法:
boolean next():判断是否有下一条记录,若有返回true且将光标移到下一行,若没有呢则返回false
光标一开始处于第一条记录的上面

获取具体内容
getXxx(int|string)
若参数为int :第几列
若参数为string:列名(字段名)
例如:
获取cname的内容可以通过
getString(2)
getString("cname")
常用方法:
getInt
getString 也可以获取int值
getObject 可以获取任意



【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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