学习数据科学的全景图—The big picture of learning data science

本文分享了一个数据科学家的职业规划,强调了对于数据科学的热爱及如何在团队中扮演好这一角色。作者提出要从专业的角度出发,同时也要与其他非专业成员保持良好的沟通。此外,还提供了一份基于MOOC课程和经典书籍的学习路线图。

       要找工作了,盘点自己各方面的技能,还不算太差的就是数据分析了,这是我的本专业,I'm in major。虽然离开了一年多,却仍有着深深的眷恋。也许有人说应该学会适应变化,做好眼前的事情,但我想说在不断地探索过程中能找到一件自己喜欢做的事情很不容易,能忽略外在影响仍然坚持就更加不易了,一句话,I love my major!

       要成为一名还不太差的Data Scientist,就要首先明确自身的职责。我想从 自己的其它角色中获得一些启发,在跑步这种个人化项目中,运动员的目标很明确,就是要赶超前面的选手,争得前面的位置。如果是一名业余爱好者,除了基本健身之后,就要创造自己的"runner's high"。在篮球运动中,如果是得分后卫,目标就是要得分,通过跑位制造投篮空间,在最短的时间内将球投出去,并弱化其它如组织进攻等任务。作为一名Data Scientist,首先要知道自己处于team中,不仅要在专业中做到special,而且要与非专业成员建立联系,保证信息流的畅通。

        在专业方面,汇集以MOOC为主干的,结合其他经典书籍,我绘制了如下的学习结构图:

       


      与business leader建立联系

     与非专业人士建立联系

     

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值