2013.04.03回归了

本文分享了在使用MyEclipse过程中遇到的debug启动慢的问题解决方案,并提供了前端开发中关于DOM操作的具体技巧,包括如何通过JavaScript操作表格元素。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

搞了一段时间的毕设,终于基本搞定了。

1.myeclipse的debug启动模式很慢,将所有的断点去掉即可;

2.数据库的字段不要取名关键字,如to之类的;

3.var row=document.getElementById("tr的id"),得到的是个tableRow对象,里面包含Cells,可以通过deleteCell()和insertCell()删除或是增加td项

4.var tds=row.getElementsByTagName("td"),得到的是该tr下的td的一个数组

5.如第二个td下有个a标签,获得标签的值,var value=tds[1].firstChild.value;

year finance_rate cover depth payment insurance credit_ loan digitization score area_id 2011 80.19 98.85 86.24 100.00 72.82 90.30 7.58 0.29 0 2012 150.77 149.35 174.72 136.14 227.70 156.94 111.94 0.30 0 2013 222.14 187.31 280.93 169.95 680.74 156.87 23.03 0.31 0 2014 239.53 237.02 242.78 22.51 725.26 142.88 241.88 0.34 0 2015 278.11 258.98 259.81 268.49 521.32 201.70 374.54 0.36 0 2016 282.22 274.25 281.48 309.09 615.25 190.79 309.94 0.40 0 2017 336.65 305.89 396.05 333.43 785.39 231.81 330.31 0.31 0 2018 377.73 346.33 400.40 356.14 849.62 243.08 440.26 0.44 0 2019 410.28 378.25 439.91 365.22 932.26 282.23 462.23 0.47 0 2020 431.93 395.20 488.68 368.97 945.37 296.03 450.08 0.46 0 2011 24.91 7.47 48.39 55.11 82.08 335.80 39.81 0.13 1 2012 84.43 52.78 111.96 75.43 177.58 886.70 138.91 0.13 1 2013 137.90 95.59 153.55 97.13 413.08 72.86 249.15 0.14 1 2014 164.05 147.22 14.43 134.42 475.79 82.03 255.54 0.14 1 2015 203.76 167.96 158.79 168.47 383.48 122.14 403.67 0.15 1 2016 217.34 185.37 203.17 206.68 501.83 141.41 348.65 0.16 1 2017 256.27 223.54 282.85 217.82 604.28 164.67 316.08 0.12 1 2018 285.79 262.29 278.84 228.89 622.58 166.04 376.06 0.21 1 2019 303.46 284.43 291.12 243.39 647.40 185.35 388.74 0.26 1 2020 318.48 302.46 309.45 255.61 605.03 205.04 387.78 0.22 1 2011 28.89 24.65 30.27 27.51 49.83 224.20 40.35 0.13 2 2012 91.68 75.03 95.44 45.63 158.40 74.75 139.78 0.13 2 2013 146.59 116.37 138.84 73.66 369.88 72.30 260.45 0.14 2 2014 172.56 165.46 114.88 117.47 428.70 53.41 300.84 0.16 2 2015 214.55 185.34 136.04 154.71 332.60 100.99 453.66 0.15 2 2016 229.93 202.00 184.89 195.22 466.55 125.88 404.00 0.17 2 2017 258.50 238.92 249.20 196.40 563.67 141.03 340.10 0.13 2 2018 271.57 269.49 232.31 205.87 561.44 141.03 349.76 0.20 2 2019 293.89 291.45 260.31 224.23 636.92 166.98 362.98 0.17 2 2020 309.39 310.40 275.66 244.52 583.57 198.35 367.40 0.17 2 stata聚类分析代码
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