Android Studio 接入OpenCV 3.2.0 并不使用OpenCV_Manager_3.2.0的APK包来进行图像处理

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光头老农

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本文详细介绍了如何在Android Studio项目中集成OpenCV 3.2.0，无需安装额外的Manager APK，而是直接使用编译好的.so库。作者分享了具体的步骤，包括下载OpenCV、导入SDK、配置依赖以及使用本地so库的方法。

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Android Studio 接入OpenCV 3.2.0 并不使用OpenCV_Manager_3.2.0的APK包来进行图像处理

2017年02月24日 11:52:47

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2016年，公司让我做个手机号码识别功能，主要是快递运单上面的机打手机号码，当时研究了好长时间的OpenCV 也没有接入成功，主要是想把手机号码那块区域提取出来直接让Google的开源Tesseract OCR库来进行识别.因为OpenCV这个玩意儿里面的代码全是C++写的，当时的进度又比较赶，我一看C++的代码看都看不懂就没仔细研究，只把拍出来的照片进行了宽高限制，所以最终对准备号码就比较麻烦了，导致被领导说了一通，显得我这一年里面没什么进步，工资也没加多少。所以心情不开心！

为了能让自己的工作能得到领导的认可，在过完年后的工作里，我特意抽时间再研究了下OpenCV，终于把这个难题解决了。

上面都是我说的废话，看下面：

网上找了很多办法，大多在Activity中OnResume这个方法中写的是下面这串代码：

OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_3_2_0, getApplicationContext(), mLoaderCallback);

经过我的测试，这句代码是要让你在你的手机上装一个对应你CPU处理器的Manager APK。但是在正常的工作中，你总不会让使用你APP的用户也装一个Manager apk包吧~~所以还是要使用一个编译好了的so库。

不用担心，这个SO库就在你从OpenCV官网上下载的包中：C:\Users\kb82\Desktop\open_cv\OpenCV-android-sdk\sdk\native\libs 当然了，这个只是我存放在电脑上的目录。

---【图一】

--【图二】这个就是你需要的.so库了

好了，废话不多说了！下面是重点：

Step1:下载OpenCV下载地址 http://opencv.org/点击打开链接

【图三】

点击进入后等待几秒便开始下载了。下载到哪儿需要自己设置找一下，一般在系统下载目录里可以找到。

由于下载的包里存在【图二】中的.so库我们就不配置NDK了~

Step2:导入OpenCV的sdk

2-1 AS中执行-->File->New->Inport Module,找出OpenCV-android-sdk目录下sdk中的Java文件夹。

导入成功以后如下图：

2-2导入libopencv_java3在项目app/src/main目录下新建文件夹jniLibs,然后将OpenCV-android-sdk目录下的

\sdk\native\libs对应的各个平台.so文件放进去。

导入成功以后如下图：

2-3到这里，我们还没有结束-需要在app-build.gradle中的android节点中加入自定义 jni的地址。（我的地址如下：）

sourceSets {
main {
jniLibs.srcDirs = ['src/main/jniLibs']
}
}

2-4在我们的项目Module下的build.gradle中添加依赖目录，只有这样我们才能在代码中使用Opencv包中的代码

dependencies {
androidTestCompile('com.android.support.test.espresso:espresso-core:2.2.2', {
exclude group: 'com.android.support', module: 'support-annotations'
})
compile fileTree(include: ['*.jar'], dir: 'libs')
compile 'com.android.support:appcompat-v7:25.1.1'
compile project(':openCVLibrary320')// 就是这行代码
}

这样，我们的工作就算完成了。这样我们就算配置好了该有的资源了。

那么有的人又会问，我这样配置好了为什么系统还是存在需要安装manager 的APK文件呢？原因出在我们初始化openCV的时候！

Opencv 在初始化的时候需要执行这样一个API：

/**
* Loads and initializes OpenCV library using OpenCV Engine service.
* @param Version OpenCV library version.
* @param AppContext application context for connecting to the service.
* @param Callback object, that implements LoaderCallbackInterface for handling the connection status.
* @return Returns true if initialization of OpenCV is successful.
*/
public static boolean initAsync(String Version, Context AppContext, LoaderCallbackInterface Callback){
return AsyncServiceHelper.initOpenCV(Version, AppContext, Callback);
}

进入到initOpenCV方法中我们可以看他是如何处理的：

public static boolean initOpenCV(String Version, final Context AppContext,final LoaderCallbackInterface Callback){
AsyncServiceHelper helper = new AsyncServiceHelper(Version, AppContext, Callback);
// 下面两句Intent就是启动OpenCV Manager中相关服务的
Intent intent = new Intent("org.opencv.engine.BIND");
intent.setPackage("org.opencv.engine");
if (AppContext.bindService(intent, helper.mServiceConnection, Context.BIND_AUTO_CREATE)){
return true;
} else {
AppContext.unbindService(helper.mServiceConnection);
InstallService(AppContext, Callback);
return false;
}
}
// 由上面我们知道OpenCV Manager是如何给OpenCV Api提供动太库的。那我们如何不使用这个方法呢~OpencvLoader 所在的类有两个方法一直没有被使用过。我们可以找到看一下
/**
*Loads and initializes OpenCV library from current application package. Roughly, it's an analog of system.loadLibrary("opencv_java").
*@return Returns true is initialization of OpenCV was successful.
*/
public static boolean initDebug(){
return StaticHelper.initOpenCV(false);
}
/**
* Loads and initializes OpenCV library from current application package. Roughly, it's an analog of system.loadLibrary("opencv_java").
* @param InitCuda load and initialize CUDA runtime libraries.
* @return Returns true is initialization of OpenCV was successful.
*/
public static boolean initDebug(boolean InitCuda){
return StaticHelper.initOpenCV(InitCuda);
}