[Leetcode] 0009. 回文数

该文章介绍了如何判断一个整数是否为回文数,即正序和倒序读都一样的数字。通过处理负数和零的特殊情况,然后使用位操作反转后半部分数字并与原数比较,实现了一个时间复杂度为O(logn)的解决方案,分别给出了Python和C++的代码示例。

9. 回文数

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题目描述

给你一个整数 x ,如果 x 是一个回文整数,返回 true ;否则,返回 false

回文数是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数。

  • 例如,121 是回文,而 123 不是。

示例 1:

输入:x = 121
输出:true

示例 2:

输入:x = -121
输出:false
解释:从左向右读, 为 -121 。 从右向左读, 为 121- 。因此它不是一个回文数。

示例 3:

输入:x = 10
输出:false
解释:从右向左读, 为 01 。因此它不是一个回文数。

提示:

  • -231 <= x <= 231 - 1

进阶:你能不将整数转为字符串来解决这个问题吗?

解法

首先,我们应该处理一些临界情况。所有负数都不可能是回文,例如:-123 不是回文,因为 - 不等于 3。所以我们可以对所有负数返回 false。除了 0 以外,所有个位是 0 的数字不可能是回文,因为最高位不等于 0。所以我们可以对所有大于 0 且个位是 0 的数字返回 false。

现在,让我们来考虑如何反转后半部分的数字。

对于数字 1221,如果执行 1221 % 10,我们将得到最后一位数字 1,要得到倒数第二位数字,我们可以先通过除以 10 把最后一位数字从 1221 中移除,1221 / 10 = 122,再求出上一步结果除以 10 的余数,122 % 10 = 2,就可以得到倒数第二位数字。如果我们把最后一位数字乘以 10,再加上倒数第二位数字,1 * 10 + 2 = 12,就得到了我们想要的反转后的数字。如果继续这个过程,我们将得到更多位数的反转数字。

复杂度分析:

时间复杂度:\(O(\log \textit{n})\),对于每次迭代,我们会将输入除以 10,因此时间复杂度为 \(O(\log \textit{n})\)
空间复杂度:\(O(1)\)。我们只需要常数空间存放若干变量。

Python3

class Solution:
    def isPalindrome(self, x: int) -> bool:
        if x < 0:
            return False
        y, t = 0, x
        while t:
            y = y * 10 + t % 10
            t //= 10
        return x == y

C++

class Solution {
public:
    bool isPalindrome(int x) {
        if(x<0)
            return false;
        int t = x;
        long long y = 0;
        while(t){
            y = y * 10 + t % 10;
            t = t / 10;
        }
        return x==y;
    }
};
### LeetCode 第 5 题 &#39;最长回文子串&#39; 的 Python 解法 对于给定字符串 `s`,返回其中的最长回文子串是一个经典算法问题。一种高效的解决方案是利用中心扩展方法来寻找可能的最大长度回文。 #### 中心扩展法解析 该方法基于观察到的一个事实:一个回文串可以由中间向两端不断扩散而得。因此可以从每一个字符位置出发尝试构建尽可能大的回文序列[^1]。 具体来说: - 对于每个字符作为单个字符的中心点; - 或者两个相同相邻字符作为一个整体中心点; - 向两侧延伸直到遇到不匹配的情况为止; 记录下每次找到的有效回文串及其起始索引和结束索引,并更新全局最优解。 下面是具体的 Python 实现代码: ```python def longest_palindrome(s: str) -> str: if not s or len(s) == 0: return "" start, end = 0, 0 for i in range(len(s)): len1 = expand_around_center(s, i, i) len2 = expand_around_center(s, i, i + 1) max_len = max(len1, len2) if max_len > end - start: start = i - (max_len - 1) // 2 end = i + max_len // 2 return s[start:end + 1] def expand_around_center(s: str, left: int, right: int) -> int: L, R = left, right while L >= 0 and R < len(s) and s[L] == s[R]: L -= 1 R += 1 return R - L - 1 ``` 此函数通过遍历整个输入字符串并调用辅助函数 `expand_around_center()` 来计算以当前位置为中心能够形成的最长回文串长度。最终得到的结果即为所求的最大回文子串。
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