leetcode之路042 Trapping Rain Water

本文介绍了一种计算由非负整数组成的高度图所能容纳雨水量的算法。通过寻找局部最大值并计算相邻最大值间的蓄水量,实现了问题的有效解决。同时提供了一种O(n)时间复杂度的高效算法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


题目大意:给定n个非负的整数来代表高度图,每个条的宽度为1。计算下雨后它能装多少的水。

例:0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1], 返回 6


思路:

1、从左往右进行以下操作,先找到一个从最左边开始的极大值点(此点高度大于左右两边的高度),即nums[i]>=nums[i-1]且nums[i]>nums[i+1]

2、在上述点之后查找高度值大于它的点,如果存在,则计算这两点组成的容器的蓄水量,并改变查找的起点进行思路1的操作。

3、如果不存在,则此点为它到数组末尾的最大值,此时,在此点后面查找最大高度点,计算此时的蓄水量。然后改变查找起点,进行思路1的操作。

4、数组遍历完毕,返回resu。

提交ac的代码如下,运行时间为16ms:

class Solution {
public:
    int trap(vector<int>& height) {
        int resu=0;
		int i=1;
		while(i<height.size())
		{
			while(i<height.size()&&height[i]>=height[i-1])++i;
			int j=i;
			while(j<height.size()&&height[j]<height[i-1])++j;
			if(j!=height.size())
			{
				int m=0;
				for(int k=i;k<j;++k)
				{
					m+=height[i-1]-height[k];
				}
				resu+=m;
				i=j;
			}
			else
			{
				int n=max_element(height.begin()+i,height.end())-height.begin();
				if(n>i)
				{
					int m=0;
					for(int k=i;k<n;++k)
					{
						m+=height[n]-height[k];
					}
					resu+=m;
				}
				i=n+1;
			}	
		}
		return resu;
    }
};

分析上述代码,1,在while大循环中的第二个while循环,当当前i所指结点高度为此点到数组末端的最大值时,会遍历往后的整个数组。因此会多次重复的扫描数组元素;2,用了max_element,此操作也要遍历数组,也会重复的扫描数组元素。因此这两点使得代码效率太低。时间复杂度最坏会达到O(n*n)。

在讨论区看到了O(n)的方法,很有借鉴意义,如下:

class Solution {
public:
    int trap(int A[], int n) {
        int left=0; int right=n-1;
        int res=0;
        int maxleft=0, maxright=0;
        while(left<=right){
            if(A[left]<=A[right]){
                if(A[left]>=maxleft) maxleft=A[left];
                else res+=maxleft-A[left];
                left++;
            }
            else{
                if(A[right]>=maxright) maxright= A[right];
                else res+=maxright-A[right];
                right--;
            }
        }
        return res;
    }
};



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