leetcode之路034 Search for a Range

本文介绍了一种在已排序数组中高效查找给定目标元素起始和结束位置的方法,采用二分查找实现,代码简洁且运行速度快。


题目大意:给定一个已排序的数组,找到给定目标值在数组中出现的起始和结束位置。算法的时间复杂度要求是O(logn)。

假如没有找到,则返回[-1,-1]。

例:[5, 7, 7, 8, 8, 10],给定值8,返回[3,4]。给定值为9,返回[-1,-1]。

很简单的题目,思路:

1、对于给定的值,用lower_bound返回其初始位置;

2、用upper_bound返回其结束位置的下一个位置。

3、假如两个值相等,则证明没有找到,返回[-1,-1]。否则,返回[a,b-1]。

提交ac的代码如下,非常简洁,运行时间12ms:

class Solution {
public:
    vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
		vector<int> resu;
		int a=lower_bound(nums.begin(),nums.end(),target)-nums.begin();
		int b=upper_bound(nums.begin(),nums.end(),target)-nums.begin();
		if(a==b)
		{
			resu.push_back(-1);
			resu.push_back(-1);
		}
		else if(a<b)
		{
			resu.push_back(a);
			resu.push_back(b-1);
		}
		return resu;
    }
};

上述使用STL函数实现的二分查找,本着锻炼自己代码的能力,不用STL函数,自己实现了一下,也挺简单的,主要是用了两个二分查找,需要注意的是,判断的条件不同,因此求出的查找位置不同。下面是改写的代码,时间也是12ms:

class Solution {
public:
    vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
		vector<int> resu;
		if(nums.size()==0)
			return resu;
		int m=0,n=nums.size()-1,mid;
		while(m<=n)
		{
			mid=(m+n)/2;
			if(nums[mid]<target)
				m=mid+1;
			else
				n=mid-1;
		}
		int a=m;
		m=0,n=nums.size()-1;
		while(m<=n)
		{
			mid=(m+n)/2;
			if(nums[mid]>target)
				n=n-1;
			else
				m=mid+1;
		}
		int b=m;
		if(a==b)
		{
			resu.push_back(-1);
			resu.push_back(-1);
		}
		else if(a<b)
		{
			resu.push_back(a);
			resu.push_back(b-1);
		}
		return resu;
    }
};




评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值