IBM “New Power”五大新计划

IBM的NewPower计划从新市场、新负载、新产品、新项目和新技能五个方面出发,旨在帮助企业应对云计算和大数据带来的挑战。该计划推出了包括Power7+处理器在内的多种新产品,以及一系列合作伙伴项目和技术培训方案。

 

IBM表示,“New Power”计划由五个方面组成,即通过新市场、新负载、新产品、新项目、新技能来为用户提供全方位的支持,帮助用户应对当前云计算和大数据带来的机遇和挑战。

  新市场:根据IDC统计,全球数字信息在未来几年将呈现惊人增长,预计到2020年总量将增长44倍。而全球90%的数据都是在过去两年中生成的,2011到2012年,全球所创建的数字内容增长了48%,因此如何更好地利用数据和分析,成为企业更好地创造业务优势的关键,对此,IBM也正试图从快速变化的市场环境中挖掘出新的机遇。

  新负载:在新的市场趋势下,企业的工作负载也从传统的单一模式开始变得越来越复杂,这无疑对更强大的平台支撑提出了新的要求。针对需要快速上线的新业务,企业需要拥有快速的服务交付和灵活满足业务需求变动的能力。此外,安全的云基础架构可确保最高效地交付关键业务服务。大数据、云计算和整合的工作负载给业务主管和CIO带来新挑战,也意味着企业需要不停地整合各种不同的工作负载,配置合适的技术系统,以实现更好的应用。

  新产品:正是为了顺应市场的发展趋势,满足用户对云计算、大数据和整合工作负载等业务应用的新需求,Power Systems对其高端和低端的全线产品进行扩展升级。一方面通过优化支撑平台架构,确保最安全高效地交付关键业务服务,以适应用户业务快速变化的需求,帮助用户提高交付质量,降低交付成本;另一方面通过平台架构创新,帮助用户在整个企业范围内随时访问关键数据并获得切实可行的洞察力,全面满足用户对海量数据、新兴应用的需求,以推动业务创新,全方位打造智慧运算的业务新平台。

  通过14亿多美元的研发投入的全新处理器POWER7+已经推出,从而也使得Power Systems更加从容迎接快速业务分析带来的新挑战。目前IBM Power 770和Power 780服务器就支持全新的POWER7+处理器,使得工作负载性能提高至30-40%,大大超越以前版本。

  此外,在IBM推出的全新专家集成系统PureFlex System的计算节点中,也同样具有IBM Power的身影。PureFlex System采用最新一代的IBM POWER7、POWER7+处理器,全面提高运营效率。与传统服务器、存储器和网络环境相比,PureFlex System不仅缩短与基础架构变更或扩展相关的调配、安装、配置及其他流程的执行时间,同时还拥有更高的虚拟机密度。

  为了进一步丰富Power企业入门级服务器产品线,IBM还推出了PowerLinux服务器来继承Power Systems强大的Reliability(可靠性), Availability(可用性), Serviceability(服务性)(RAS) 特性,拥有在动态节能、更高性能、虚拟化等方面的创新突破,以及在自动化管理和安全可靠等方面的领先优势。

  新项目:除了推出优化和创新的产品,为了促进新产品更好地落地,Power还推出众多合作伙伴项目。包括为提高AIX合作伙伴应用而量身打造的天工计划、帮助合作伙伴增值转型的天合计划,以及新的Deal Closer Program项目,Power通过系列创新举措为合作伙伴的长期发展提供了十分有利的政策、技术、市场等支持保障,共同为最终用户交付性能卓越的应用。

  此外,IBM全面整合其软件部、中国软件实验室、中国系统与科技实验室、渠道大学、合作伙伴部的丰富资源,为应用开发商和用户提供全方位支持,在全国共有190家 ISV 303个应用通过或正在通过天工认证,其中重点的软件开发商集中在北京、杭州、深圳三地。IBM天工团队将在继续展开多场市场活动并对ISV进行定向支持,与ISV一起发掘商机,合作共赢。

  随着开源开发平台的迅猛发展,Linux用户正面临着企业转型升级所带来的IT挑战。IBM推出“Project CAMP-天合计划”旨在通过将VAD(增值分销商)合作伙伴的软件预装在PowerLinux服务器上,打包成为“CAMP Box”解决方案,帮助用户大幅降低Power平台的使用成本和PowerVM虚拟化技术门槛,进一步丰富Power企业入门级服务器产品线,为用户提供更多“智慧的运算”的选择平台。同时,通过这一创新的合作模式,IBM将全面助力分销合作伙伴实现由产品销售向解决方案销售的转型,从而建立长期可持续发展的业务模式。

  除“天工计划”和“天合计划”外,Power还推出了Deal Closer Program将Power以往所有的Program进行整合,统一管理Power各项基金。例如,通过Mega Migration基金,削除用户迁移应用和数据的后顾之忧;Power Loyalty基金,对Power已有装机用户进行忠诚度奖励,为用户新采购Power提供端到端的解决方案;New-To-Power基金,支持改善Power新装机用户的体验,帮助用户尽快地将Power投入到使用中。此外还有众多基金,如Power Advantage ELITE基金、Upgrade Factory基金等。

  新技能:凭借每年60亿美元的研发投入,Power Systems大力支持ISV在Power平台上的各行业应用开发,并通过AIX学院和系统培训,帮助ISV培养了大量人才。IBM同时面向内部销售、合作伙伴以及用户的新技能培训全面展开,使销售具备新的顾问式的销售能力,同时帮助客户更好掌握Power产品和解决方案。

  2011年9月,IBM启动了“IBM AIX开发者计划”,投入超过三千万元的资金规模,用于“天工计划”、“AIX学院”、等基于Power/AIX平台的系统开发人才培训和独立软件开发商(ISV)拓展项目。IBM渠道大学、天工学院为管理人员、销售人员、开发人员提供量身打造的培训课程。

  在大学合作方面,自2001年,IBM公司开始与国内知名高校合作开展有关课程建设与人才培养,到2011年底,IBM公司已经在9所著名高校内合作建立了9个Power Systems教育中心,面向全国伙伴高校提供教学与实验环境。伙伴高校开设Power技术直接相关课程累计教学93540人次,开设开放平台Unix/Linux相关课程累计教学120454人次,发放各类相关认证证书26621个。

 

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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