IBM “New Power”五大新计划

IBM的NewPower计划从新市场、新负载、新产品、新项目和新技能五个方面出发,旨在帮助企业应对云计算和大数据带来的挑战。该计划推出了包括Power7+处理器在内的多种新产品,以及一系列合作伙伴项目和技术培训方案。

 

IBM表示,“New Power”计划由五个方面组成,即通过新市场、新负载、新产品、新项目、新技能来为用户提供全方位的支持,帮助用户应对当前云计算和大数据带来的机遇和挑战。

  新市场:根据IDC统计,全球数字信息在未来几年将呈现惊人增长,预计到2020年总量将增长44倍。而全球90%的数据都是在过去两年中生成的,2011到2012年,全球所创建的数字内容增长了48%,因此如何更好地利用数据和分析,成为企业更好地创造业务优势的关键,对此,IBM也正试图从快速变化的市场环境中挖掘出新的机遇。

  新负载:在新的市场趋势下,企业的工作负载也从传统的单一模式开始变得越来越复杂,这无疑对更强大的平台支撑提出了新的要求。针对需要快速上线的新业务,企业需要拥有快速的服务交付和灵活满足业务需求变动的能力。此外,安全的云基础架构可确保最高效地交付关键业务服务。大数据、云计算和整合的工作负载给业务主管和CIO带来新挑战,也意味着企业需要不停地整合各种不同的工作负载,配置合适的技术系统,以实现更好的应用。

  新产品:正是为了顺应市场的发展趋势,满足用户对云计算、大数据和整合工作负载等业务应用的新需求,Power Systems对其高端和低端的全线产品进行扩展升级。一方面通过优化支撑平台架构,确保最安全高效地交付关键业务服务,以适应用户业务快速变化的需求,帮助用户提高交付质量,降低交付成本;另一方面通过平台架构创新,帮助用户在整个企业范围内随时访问关键数据并获得切实可行的洞察力,全面满足用户对海量数据、新兴应用的需求,以推动业务创新,全方位打造智慧运算的业务新平台。

  通过14亿多美元的研发投入的全新处理器POWER7+已经推出,从而也使得Power Systems更加从容迎接快速业务分析带来的新挑战。目前IBM Power 770和Power 780服务器就支持全新的POWER7+处理器,使得工作负载性能提高至30-40%,大大超越以前版本。

  此外,在IBM推出的全新专家集成系统PureFlex System的计算节点中,也同样具有IBM Power的身影。PureFlex System采用最新一代的IBM POWER7、POWER7+处理器,全面提高运营效率。与传统服务器、存储器和网络环境相比,PureFlex System不仅缩短与基础架构变更或扩展相关的调配、安装、配置及其他流程的执行时间,同时还拥有更高的虚拟机密度。

  为了进一步丰富Power企业入门级服务器产品线,IBM还推出了PowerLinux服务器来继承Power Systems强大的Reliability(可靠性), Availability(可用性), Serviceability(服务性)(RAS) 特性,拥有在动态节能、更高性能、虚拟化等方面的创新突破,以及在自动化管理和安全可靠等方面的领先优势。

  新项目:除了推出优化和创新的产品,为了促进新产品更好地落地,Power还推出众多合作伙伴项目。包括为提高AIX合作伙伴应用而量身打造的天工计划、帮助合作伙伴增值转型的天合计划,以及新的Deal Closer Program项目,Power通过系列创新举措为合作伙伴的长期发展提供了十分有利的政策、技术、市场等支持保障,共同为最终用户交付性能卓越的应用。

  此外,IBM全面整合其软件部、中国软件实验室、中国系统与科技实验室、渠道大学、合作伙伴部的丰富资源,为应用开发商和用户提供全方位支持,在全国共有190家 ISV 303个应用通过或正在通过天工认证,其中重点的软件开发商集中在北京、杭州、深圳三地。IBM天工团队将在继续展开多场市场活动并对ISV进行定向支持,与ISV一起发掘商机,合作共赢。

  随着开源开发平台的迅猛发展,Linux用户正面临着企业转型升级所带来的IT挑战。IBM推出“Project CAMP-天合计划”旨在通过将VAD(增值分销商)合作伙伴的软件预装在PowerLinux服务器上,打包成为“CAMP Box”解决方案,帮助用户大幅降低Power平台的使用成本和PowerVM虚拟化技术门槛,进一步丰富Power企业入门级服务器产品线,为用户提供更多“智慧的运算”的选择平台。同时,通过这一创新的合作模式,IBM将全面助力分销合作伙伴实现由产品销售向解决方案销售的转型,从而建立长期可持续发展的业务模式。

  除“天工计划”和“天合计划”外,Power还推出了Deal Closer Program将Power以往所有的Program进行整合,统一管理Power各项基金。例如,通过Mega Migration基金,削除用户迁移应用和数据的后顾之忧;Power Loyalty基金,对Power已有装机用户进行忠诚度奖励,为用户新采购Power提供端到端的解决方案;New-To-Power基金,支持改善Power新装机用户的体验,帮助用户尽快地将Power投入到使用中。此外还有众多基金,如Power Advantage ELITE基金、Upgrade Factory基金等。

  新技能:凭借每年60亿美元的研发投入,Power Systems大力支持ISV在Power平台上的各行业应用开发,并通过AIX学院和系统培训,帮助ISV培养了大量人才。IBM同时面向内部销售、合作伙伴以及用户的新技能培训全面展开,使销售具备新的顾问式的销售能力,同时帮助客户更好掌握Power产品和解决方案。

  2011年9月,IBM启动了“IBM AIX开发者计划”,投入超过三千万元的资金规模,用于“天工计划”、“AIX学院”、等基于Power/AIX平台的系统开发人才培训和独立软件开发商(ISV)拓展项目。IBM渠道大学、天工学院为管理人员、销售人员、开发人员提供量身打造的培训课程。

  在大学合作方面,自2001年,IBM公司开始与国内知名高校合作开展有关课程建设与人才培养,到2011年底,IBM公司已经在9所著名高校内合作建立了9个Power Systems教育中心,面向全国伙伴高校提供教学与实验环境。伙伴高校开设Power技术直接相关课程累计教学93540人次,开设开放平台Unix/Linux相关课程累计教学120454人次,发放各类相关认证证书26621个。

 

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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