认识 POWER7 架构

本文用 P750 和 P780 系统作为示例来讨论 POWER7 芯片架构和功能。

 

POWER7 芯片和缓存的异质性

POWER7 芯片架构构建于性能领先的 POWER6® 之上延续了 IBM 的分化。POWER7 在每一个芯片或插槽上增加了处理器内核密度,改进了多线程支持,并且改进了内核内存带宽(下面介绍)。这种芯片设计能产生比 POWER6 还要高的性能。

多核和动态线程的可用性允许 POWER7 支持在 WebSphere Commerce 服务器应用程序上运行大量 Java 虚拟机(JVM)。POWER7 芯片最高支持 8 个处理器内核,每一个有 4 通道 SMT。这相当于在一个芯片或插槽上支持 32 个逻辑处理器。Power 750 Express 服务器支持 1 至 4 个插槽,最多支持 32 个内核,能够支持最高 128 个并发计算线程。

由于主内存和芯片级内存缓存之间的延迟差别,POWER7 设计了三种级别的芯片级缓存机制(见图 1)。这种芯片包括 32 MB 的芯片级 L3 缓存内存,这是在嵌入式 Dynamic Random Access Memory (DRAM) 中实现的,而不将片外 L3 缓存用于早期所有双核 Power 芯片中。POWER7 芯片在芯片上实现了两个双通道 DDR3 内存控制器,它在每个芯片上能够支持 100 GB/秒的稳定带宽。这在系统高缓存使用时具有很大的优势。


图 1. POWER7 芯片架构
POWER7 芯片架构 

POWER7 虚拟化和并发线程支持

PowerVM 是在硬件上实现的,具有比主流的 Intel® 虚拟化平台更高的性能、更高的可扩展性和更高的资源使用率。PowerVM 提供根据工作负载需求动态调整系统资源的功能,这样每一个分区都能够获得所需的资源。逻辑分区(LPAR)允许您在同一个系统上运行多个操作系统实例而不会互相干扰。宏分区允许一个 LPAR 共享其他分区的处理器。PowerVM 提供的宏分区功能具有更大的规划网站部署灵活性。PowerVM 可以在不中断的情况下调整不同应用程序的 CPU 和内存使用,从而实现零售商根据不同业务需求扩展的灵活性。

POWER7 进行了技术突破,能够在相同规模的主机(具有相同数量的插槽或内核)上运行更大的应用程序负载。由于采用了新的 Simultaneous Multi-Thread (SMT) 技术,它支持更高的中央处理器(CPU)使用率,从而使零售商的硬件投入能够产生更大的价值。SMT 是一种处理器技术,它允许多个线程在各个周期中发出指令。SMT 允许所有线程实例同时竞争和共享处理器资源。POWER7 最新支持了 SMT4,它具有比其他解决方案更多的硬件支持,从而能够支持更多应用程序并发实例。SMT4 支持更多的线程,AIX 能够基于它对应用程序的理解而利用更多的线程。Application Server V7 也对 SMT4 的功能使用进行了优化,这样基于 Application Server V7 开发的应用程序不需要修改就能够利用 SMT4 的优势(例如,WebSphere Commerce V7)。

内存提升

这种 POWER7 解决方案的内存提升价值在于能够为软件提供更多的内存存储数据。主动内存扩展(Active Memory Expansion)是一种新的 POWER7 技术,它能够将有效内存最大容量提高到大于真实物理内存容量的水平。创新的内存内容压缩或解压缩使内存能够扩容 100%。这使应用程序分区能够执行更多的操作,或者使服务器能够用相同的物理内存运行更多的分区。使用主动内存扩展能够提高系统的使用率,增加系统的吞吐量。

POWER7 内存架构使用了较高的可靠性、可用性和可维护性,具有高性能和低功耗的内存。P750 和 P780 使用 1066 Dynamic Random Access Memory (DRAM) 总线速率(bus rate)技术。DRAM 接口是双端口的,支持两倍于 POWER6 的带宽。备用 DRAM 和可选择镜像能够提升内存的 RAS。

当在 Intel 平台上采用同等强大的配置时,我们可以创建更多客户可管理的镜像。电力解决方案也具有简化系统管理的优势。

平台的可用性和可维护性

故障停机时间可能会对业务持续性造成严重影响,而对于 Smarter Commerce 而言,商务平台失效会很快对零售商的收益产生重大影响。如果网站出现故障,那么销售额马上就下降。POWER7 提供了一种高度可靠的解决方案平台。这种解决方案的关键是选择了基于电源虚拟化的高可用性配置,它允许应用程序自动从故障机转移到备份机。

零售商还能够减少与维护、空间利用和功耗相关的运营成本。在中高端 POWER7 系统中,并发维护支持使持续应用程序可用性成为可能。并发维护支持允许我们在保持系统在线的情况下应用修复补丁。AIX 支持热内核补丁。这个功能能够帮助零售商的系统在任何时候都保持在线。

兼容性

一定要理解的是,Application Server V7.x 使用了 POWER7 处理器的新功能,所以迁移到这种应用程序环境比原先保留的已有应用程序的二进制版本更具优势。这是最适合 WebSphere Commerce 的环境。

然而,POWER7 也支持兼容模式,它允许原本运行在 POWER5® 或 POWER6 处理器上的应用程序不需要修改就能够运行在 POWER7 上。这意味着,这些应用程序的代码不需要修改或重新编译就能够运行在兼容模式上。这提供了一种平稳地将旧系统迁移到新平台的方法,从而减少迁移到新系统的成本。这种兼容性模式在需要保留遗留应用程序的情况下是非常重要的,因为有时候这个部署可能支持上千个应用程序。

此外,虽然使用早期处理器兼容模式的逻辑分区能够运行在 POWER7 服务器上,但是 POWER7 处理器不能够模拟 POWER6 或 POWER5处理器的所有特性。例如,如果逻辑分区的当前处理器兼容模式设定为 POWER5 模式,那么逻辑分区可能不支持特定类型的性能监控功能。

 

 

 

 

http://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/techarticles/1104_genkin/1104_genkin.html

 

标题“51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”解析 “51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”是一个基于51系列单片机(一种常见的8位微控制器)的程序示例,用于读取MPU6050传感器的数据,并通过其内置的数字运动处理器(DMP)计算设备的姿态角(如倾斜角度、旋转角度等)。MPU6050是一款集成三轴加速度计和三轴陀螺仪的六自由度传感器,广泛应用于运动控制和姿态检测领域。该例程利用MPU6050的DMP功能,由DMP处理复杂的运动学算法,例如姿态融合,将加速度计和陀螺仪的数据进行整合,从而提供稳定且实时的姿态估计,减轻主控MCU的计算负担。最终,姿态角数据通过LCD1602显示屏以字符形式可视化展示,为用户提供直观的反馈。 从标签“51单片机 6050”可知,该项目主要涉及51单片机和MPU6050传感器这两个关键硬件组件。51单片机基于8051内核,因编程简单、成本低而被广泛应用;MPU6050作为惯性测量单元(IMU),可测量设备的线性和角速度。文件名“51-DMP-NET”可能表示这是一个与51单片机及DMP相关的网络资源或代码库,其中可能包含C语言等适合51单片机的编程语言的源代码、配置文件、用户手册、示例程序,以及可能的调试工具或IDE项目文件。 实现该项目需以下步骤:首先是硬件连接,将51单片机与MPU6050通过I2C接口正确连接,同时将LCD1602连接到51单片机的串行数据线和控制线上;接着是初始化设置,配置51单片机的I/O端口,初始化I2C通信协议,设置MPU6050的工作模式和数据输出速率;然后是DMP配置,启用MPU6050的DMP功能,加载预编译的DMP固件,并设置DMP输出数据的中断;之后是数据读取,通过中断服务程序从DMP接收姿态角数据,数据通常以四元数或欧拉角形式呈现;再接着是数据显示,将姿态角数据转换为可读的度数格
MathorCup高校数学建模挑战赛是一项旨在提升学生数学应用、创新和团队协作能力的年度竞赛。参赛团队需在规定时间内解决实际问题,运用数学建模方法进行分析并提出解决方案。2021年第十一届比赛的D题就是一个典型例子。 MATLAB是解决这类问题的常用工具。它是一款强大的数值计算和编程软件,广泛应用于数学建模、数据分析和科学计算。MATLAB拥有丰富的函数库,涵盖线性代数、统计分析、优化算法、信号处理等多种数学操作,方便参赛者构建模型和实现算法。 在提供的文件列表中,有几个关键文件: d题论文(1).docx:这可能是参赛队伍对D题的解答报告,详细记录了他们对问题的理解、建模过程、求解方法和结果分析。 D_1.m、ratio.m、importfile.m、Untitled.m、changf.m、pailiezuhe.m、huitu.m:这些是MATLAB源代码文件,每个文件可能对应一个特定的计算步骤或功能。例如: D_1.m 可能是主要的建模代码; ratio.m 可能用于计算某种比例或比率; importfile.m 可能用于导入数据; Untitled.m 可能是未命名的脚本,包含临时或测试代码; changf.m 可能涉及函数变换; pailiezuhe.m 可能与矩阵的排列组合相关; huitu.m 可能用于绘制回路图或流程图。 matlab111.mat:这是一个MATLAB数据文件,存储了变量或矩阵等数据,可能用于后续计算或分析。 D-date.mat:这个文件可能包含与D题相关的特定日期数据,或是模拟过程中用到的时间序列数据。 从这些文件可以推测,参赛队伍可能利用MATLAB完成了数据预处理、模型构建、数值模拟和结果可视化等一系列工作。然而,具体的建模细节和解决方案需要查看解压后的文件内容才能深入了解。 在数学建模过程中,团队需深入理解问题本质,选择合适的数学模
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