R语言课程作业

最新推荐文章于 2024-09-26 00:00:00 发布

原创

最新推荐文章于 2024-09-26 00:00:00 发布 · 1.9k 阅读

26 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#r语言

这篇博客通过R语言分析了不同年龄段人群感到沮丧的频率，使用特定的包进行数据处理，并绘制了马赛克图进行可视化展示。

1 探究感到沮丧的频率与不同年龄段之间的关系

1.1 使用的包

dplyr、ggplot2、ggmosaic、pander、tidyr

其中，ggmosaic的安装方法：

devtools::install_github("haleyjeppson/ggmosaic")
library(ggmosaic)

1.2 代码

# 设置工作路径并导入数据
setwd("C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\rhomework")
load("C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\rhomework\\brfss2013.RData")

# 加载需要使用的包
library(knitr)
library(pander)
library(ggplot2)
library(ggmosaic)
library(dplyr)
library(tidyr)

# 清洗数据，去除无意义数据和NAs，仅选取需要的列
cleaned_data<-brfss2013%>%mutate(age=as.character(X_age_g),depressed=as.character(mi