从0开始学习quantum之0----背景知识

云计算通过虚拟化技术优化资源分配,提高利用率。OpenStack作为云计算解决方案,包含多个组件,如Nova、Swift、Glance等。其中,Quantum(现称为Neutron)专注于网络管理,提供REST接口进行逻辑网络资源的增删改查。学习Quantum涉及Python、WSGI框架、第三方库以及部署和调试实践。

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云时代的到来:
下面只是我对云的一点浅薄的理解。
什么是云呢?让我们看看在云出现之前的状况:
在云出现之前,用户都是根据自己的需要,购买计算机硬件,购买相应的软件。然而用户并非时时刻刻需要这些硬件和软件,当用户不需要这些资源的时候,这些资源就成了闲置品,无疑的这是一种资源浪费。但是随着技术的发展(CPU计算频率提升以及多核CPU的出现,大存储快速存储技术的发展,虚拟技术的发展),我们可以在一套物理设备上虚拟出多套物理设备,进而在虚拟的物理设备上运行软件。所以,当这些条件都具备的时候,人们开始思考:利用虚拟化技术在先进物理硬件上虚拟出服务,然后再按需按时地分配给用户,用户可以通过网络访问这些服务。当用户不需要的时候可以暂时回收资源供其他用户使用,这样就达到节约资源的目的。
可以说,云,是建立在大功率计算、存储以及网络技术的基础之上的。一套运行云的系统计算速度够快,才能为多套虚拟出来的设备提供计算能力,快而大的存储技术为多套虚拟出来的设备提供共享存储服务,网络技术使得虚拟出来的设备能够互联互通。云计算不是一门新技术,是以上技术的整合与优化。


虽然云计算是以上技术的整合与优化,其整合与优化过程充满了挑战性。如何能达到用户对资源的最大利用率,如何保证虚拟的设备的可交互性、安全性、可扩展性等等,都是云计算要解决的问题:
1、例如在一个物理设备上虚拟出多套虚拟设备,则需要根据虚拟设备的要求,计算分配物理设备的CPU、存储,以期望达到最优分配,不浪费资源,保证虚拟设备符合性能需求
2、物理设备上的虚拟设备如何交互?虚拟设备与其他物理设备如何交互?虚拟设备如何与其他物理设备上的虚拟设备交互?
3、当用户暂时不需要资源,或者有新增用户需要申请资源时,如何做到虚拟设备的动态伸缩?
4、设备提供商如何管理虚拟设备?




很多云计算厂商以及组织都在致力于解决以上问题,openstack就是一个例子。


openstack不是一个软件,而是一套系统,是由解决云计算过程中不同的难题的软件组成,这些软件可以认为是openstack的组件,它们术业专攻,互相配合较好地解决了云计算问题。如下就是open
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