深度学习小车中的cv应用

最新推荐文章于 2024-12-22 20:33:08 发布

Chance Z

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分类专栏：深度学习

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这篇博客探讨了在深度学习小车中如何应用计算机视觉（cv）。主要内容包括使用get_images.py脚本调用摄像头和操作视频文件，通过VideoCapture()函数读取帧，并利用imread(), imwrite(), imshow(), waitKey()等函数进行图像处理和显示。同时，文中提到了处理串口问题，并强调了在使用完摄像头后要记得释放资源。" 39927571,4845695,寻找包含所有颜色的最短子串,"['算法', '面试题', '字符串处理']

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

深度学习系列教程

深度学习小车中cv应用
一、get_images.py中的cv应用
- 1、调用摄像头demo：
- 2、操作视频文件demo：

深度学习小车中cv应用

主要解决串口问题

一、get_images.py中的cv应用

get_images.py

import cv2
import time

cap = cv2.VideoCapture('/dev/cam_sign')
num = 1
t = int(time.time

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