怎么获取一些交通数据？这里有方法

已于 2022-03-20 21:45:50 修改
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分类专栏： DataSource 文章标签： 交通物流
于 2022-03-20 21:45:07 首次发布
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本文分享了在寻找交通行业数据时发现的宝藏网站Kaggle，它是一个丰富的数据集和竞赛资源库，适合项目需求的开发者和研究者。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最近由于项目原因要获取交通行业的相关数据，在网上冲浪许久，都找不到合适的网站。无意中发现这个网站还挺不错的，下面与大家共享。

https://www.kaggle.com/

交通流量预测：抓取城市交通流量数据并进行未来流量预测
2201_76125261的博客
02-19 334
本文介绍了如何使用Python抓取城市交通流量数据，并结合ARIMA和XGBoost等模型进行未来交通流量的预测。通过分析交通流量数据，我们可以为交通管理部门提供预测支持，优化交通信号配时，减少拥堵。随着数据量的增大和技术的进步，未来交通流量预测将更加精准和实时，能够有效缓解城市交通压力，提高道路通行能力。
Python应用指南：利用高德地图API获取POI数据
最新发布
weixin_45812624的博客
09-23 8887
本文通过Python编程语言和高德地图API，实现对指定区域内的POI数据的高效获取和处理。首先，通过高德拾取坐标生成矩形区域，并打印坐标。接着，调用高德地图API获取POI数据，并使用多线程技术提高数据下载速度。数据保存为GeoJSON格式，便于后续的数据分析和可视化。最后，将多个GeoJSON文件转换为CSV格式，统一合并成一个文件。
python 交通流量数据
12-27
用于岭回归模型进行交通流量预测的基础数据。根据已有的交通流量数据，对以后时间的车流量的信息进行回归预测。数据来源：某路口的交通流量监测数据，记录全年小时级别的车流量。
如何获取交通大数据
zuiyishihefang的博客
05-11 1万+
关注微信公众号《当交通遇上机器学习》 后台回复“数据”即可获取: 数据包括出租车GPS数据样例，地铁AFC刷卡数据样例，公交刷卡数据样例，共享单车订单数据（包括起终点，即租车还车位置的经纬度），同时还提供了高达175G的四个月的滴滴GPS数据和滴滴订单数据的获取方式，以及从数据处理（Oracle数据库）、模型构建（机器学习）、编程实现（python）到可视化（ArcGIS）等一系列视频教程。 ...
1-交通数据的获取系列学习
m0_46588116的博客
09-27 1990
什么是交通态势数据？基本概念数据的获取步骤申请密钥百度地图的识别请求URL调用参数格式wgs坐标的识取例子解析JASON数据 基本概念 反映交通的拥堵和通畅状态的数据 API（Application Programming Interface，应用程序接口）：是一些预先定义的接口（如函数、HTTP接口），或指软件系统不同组成部分衔接的约定。用来提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问的一组例程，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节 Ak:和Key的性质是类似的 数据的获取步骤 申请密钥 拼接H
抓取“矢量”的实时交通流量数据
weixin_33961829的博客
08-30 2449
1. 引言 最近老师有一个需求，就是想要抓取实时的矢量交通流量数据来做分析，类似于百度地图，高德地图的“实时路况”那种。平时的网络抓取工作一般是抓取网页上现成的数据，但是交通流量数据只有栅格的切片，没有矢量数据，而且数据购买的费用一年就好几十W，基本不可能拿得出。实验室的师兄们都有事情忙，所以这个苦逼的任务自然摊派到我的头上。 图1. 高德和百度地图的实时路况数据 因为网络上现成的数据只有切...
python爬虫系列（一）——城市公交线路及站点数据获取
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weixin_43092663的博客
03-14 1万+
注：本文章为作者另一站点文章整理 城市公交线路及站点数据获取城市公交列表地图解析数据采集1. 数据获取2. 数据解析数据结果 城市公交、地铁数据反映了城市的公共交通，研究该数据可以挖掘城市的交通结构、路网规划、公交选址等。但是，这类数据往往掌握在特定部门中，很难获取。互联网地图上有大量的信息，包含公交、地铁等数据，解析其数据反馈方式，可以通过Python爬虫采集，接下来将详细介绍如何使用Python爬虫爬取城市公交线路和站点。 城市公交列表 首先，爬取研究城市的所有公交线路名称，即XX路。可以通过图吧.
爬取高德地图交通态势
02-28
可以运行的高德地图交通态势爬取，代码为爬取的大连市高新园区的交通态势
python结合selenium获取XX省交通违章数据的实现思路及代码
12-24
前言: 　目前在研究易信公众号，想给公众号增加一...　到这里，我们可以用selenium根据获取的id，自动填入车牌号码、车辆识别码、验证码，但验证码如何获取呢？。 二、获取验证码 　第一次、通过Tesseract识别 　经过测
交通大数据应用细分_大数据、数据挖掘在交通领域有哪些应用？
weixin_39875629的博客
12-19 2828
相比于其他城市规划管理领域，城市交通相关的细粒度精细化数据较多也较丰富，所以大数据、数据挖掘在交通领域的应用也较广。一、数据来源与分类除了Han Hsiao已经提到的大数据来源，还包括停车管理数据、牌照识别数据等交通领域数据及POI数据、手机信令数据等相关领域数据，并借鉴同济大学杨东援老师在某次学术会议上的发言，结合个人工作经验进行进一步归类：单次观测数据：如浮动车GPS数据、道路卡口数据、停车管...
python爬取路况信息查询_如何一键获取高德交通态势数据
weixin_39791322的博客
12-10 2494
发送原创文章至admin@caup.net，可申请注册邀请码您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册方式xW56N8WNYzvv0Yeow.jpg (86.04 KB, 下载次数: 25)2020-5-12 17:19 上传欢迎点击标题下方蓝字关注城市数据人欢迎加入★星标，内容不会错过小编：交通态势数据，是指当前道路交通状况，我们比较熟悉的是在百度高德地图APP上面显示的红、黄、绿等拥堵与畅...
中国道路交通网络信息查询系统
03-18
很完善的道路交通查询系统 ，实现了一下功能 因公出差的旅客希望在旅途中的时间尽可能短，出门旅游的游客则期望旅费尽可能省，而老年旅客则要求中转次数最少。
xiyangcan-cha5-8.rar_EYE gui MATLAB_交通数据采集_减法聚类算法_异常 检测_模糊减法聚类
07-15
在这里，EYE GUI被用于交通数据的导入、可视化以及结果的展示，使得分析过程更为直观和易懂。 减法聚类算法是一种无监督学习方法，其核心思想是从原始数据中逐步剔除噪声和无关信息，以发现潜在的类别结构。在交通...
python数据爬取案例--地产数据及交通数据
yili_sha11的博客
08-21 3900
一、地产数据爬取 原创代码，打个标签，便于自己以后整理。 1、数据来源 数据来源为浙报传媒地产研究院的网上数据，红色标注区段改写后，可用于提取不同地市、不同时段的房地产土地交易数据，用于深入分析。 2、数据爬取 采用requests进行数据爬取，需要注意对异常数据的处理。本代码中采用try进行流拍、中止交易处理。 from bs4 import BeautifulSoup imp...
如何获取交通态势数据（上）
weixin_45709844的博客
03-02 5051
原文链接 如何获取交通态势数据（上）https://mp.weixin.qq.com/s/ceSsz8uvvC2ozL-L0GP-sA 近规划的小伙伴有没有在做城市体检呢，我就是学着做的你们不要喷我。 分两次来记录一下，上篇内容主要为基础介绍和简单抓取交通态势数据以及ArcGIS中数据的处理；下篇主要为批量抓取交通态势数据并结合ArcGIS进行可视化出图。 Traffic API介绍 Python简单抓取操作 ArcGIS中道路处理和创建渔网 Traffic API介绍 高德
[交通]数据集收集（未完）
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本手册是使用 Caltrans 绩效测量系统 (PeMS) 作为支持车道关闭活动的工具的综合指南。 它旨在成为 Caltrans 车道关闭工作人员（包括区域交通经理 (DTM) 和交通管理计划 (TMP) 工程师）进行关闭前设计阶段分析、实时监控车道关闭和评估拥堵情况的资源 以及关闭发生后的安全影响。 虽然本手册确实介绍了基本的 PeMS 报告和导航，但读者可以参考 PeMS 手册简介以更全面地概述 PeMS 功能和计算。 请注意，位于萨克拉门托的 Caltrans 交通运营部门的 PeMS 支持团队可以回
如何通过API接口获取北京交通流量数据？
weixin_35748962的博客
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要获取北京交通流量数据，你可以查找北京市交通信息公共服务平台是否提供了API接口。这些接口通常会提供一系列的URL，你可以通过编程语言如Python等发起HTTP请求，并使用相应的数据格式如JSON等解析和处理获得的数据。 需要注意的是，在使用这些API接口之前，你需要先申请成为开发者，并得到API Key。这样可以保证你正常而合法的使用这些接口。 ...
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通过apply进行数据预处理 首先读入csv文件 df = pd.read_csv('apply_demo.csv') print(df.head()) 看看规模 print(df.size) 创建新的series s1 = Series(['a']*7879) df['A'] = s1 print(df.head()) 打印结果 把A下面的a变成大写 df['A'] = df['A'].apply(str.upper) print(df.head()) 把data里面的symbol seq
交通量数据仿真获取与可视化
Cherry_csc的博客
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