Hapoop、Hbase、Hive、Yarn等 学习资源收集

最新推荐文章于 2023-12-06 22:34:18 发布
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分类专栏： Hadoop之路 文章标签： 大数据
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收集了一组关于学习Hive的优质资料，旨在提高学习效率。包括私塾Hive深入浅出系列和微盘Hadoop电子书籍。
把一些学习hive的资料收集在一起,便于学习和整理,提高学习效率.如果大家有好的资料可以留言我会一并整理在一起,hadoop之路，有你有我！

私塾Hive深入浅出系列：http://sishuok.com/forum/blogCategory/showByCategory.html?categories_id=148&user_id=8636

微盘重磅Hadoop电子数：vdisk.weibo.com/s/BBQsfXf0ru6pb/1396059286
Hbase、hive以及ClickHouse的介绍和区别？
damokelisijian866的博客
07-16 2595
HBase、Hive以及ClickHouse是三种在大数据领域广泛使用的数据库系统，它们各自具有独特的特点和适用场景。
大数据基础知识-Hadoop、HBase、Hive一篇搞定
qq_41680016的博客
05-28 9832
相应的，数据库由于规模较小，因此可以支持的数据规模较小，一般单张表中能存储百万条数据(最新版的MySQL经过优化，单表中可以存储千万条或者上亿条数据，即使是一亿条数据，也就10GB大小，且此时效率会非常低)。HBase数据存储依靠HDFS，HDFS存储数据具有一次写入，多次读取的特点，其不支持对数据进行修改，但是HBase存储数据为KV型，通过对相同的K再次写入，根据TimeStamp不可逆的特点，每次写入的数据的时间戳都比上一个数据的时间戳大，从而完成版本号的维护和数据的更新。
Hapoop
qjhyyl的博客
08-03 401
Hadoop是专门针对大数据处理的一套框架。Hadoop是将同一个表中的数据分成多块保存到多个节点（分布式），而且每一块数据都有多个节点保存（集群），所以集群除了可以并行处理相同的数据，还可以保证数据的稳定性，其中一个节点出现问题数据不会丢失。这里每个节点都不包含一个完整的表的数据，但是一个节点可以保存多个表的数据，数据存储结构图如下 Hadoop对数据的处理是先对每一块的数据找到相应的节点...
Hapoop原理及MapReduce原理分析
weixin_30426065的博客
03-01 126
Hapoop原理 　　Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架，其最核心的设计包括：MapReduce和HDFS。基于 Hadoop,你可以轻松地编写可处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个结点组成的大规模计算机集群上。 基于MapReduce计算模型编写分布式并行程序相对简单，程序员的主要工作就是设计实现Map和Reduce类，其它的并行编程中的种种复...
hadoop的官网下载和各版本下载方法
热门推荐
leileihhxx的博客
12-27 10万+
不想看具体分析可以直接点击链接下载。 1、官网：官网下载 2、旧版本下载(官方的archive地址)：旧版本下载 3、清华大学开源软件镜像站下载(速度较快，只有新版本)：清华大学开源软件镜像站 具体流程： 先贴出hadoop官方地址~ hadoophttps://hadoop.apache.org/ 一般来说，Apache的开源软件后缀都是apache.org。hive的官网是Hivehttps://hive.apache.org/ Zookeeper也一样，网址：zookeep
Hadoop实战实例
weixin_30629653的博客
02-07 1953
Hadoop实战实例 Hadoop是GoogleMapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同java程序员可以不考虑内存泄露一样，MapReduce的run-time系统会解决输入数据的分布细节，跨越机器集群的程序执行调度，处理机器的失效，并且管理机...
Hadoop（入门）
m0_46914845的博客
07-13 4万+
Hadoop（入门）
大数据Hadoop+HBase+Spark+Hive集群搭建教程(七月在线)1
08-03
- 配置`spark-env.sh`，指定Hadoop相关路径和YARN资源管理器。 - **Spark启动**： - 初始化Spark集群，包括启动Spark Master和Worker节点。 4. **Hive**：Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的...
mapreduce方式入库hbase hive hdfs
03-24
mapreduce方式入库hbase hive hdfs，速度很快，里面详细讲述了代码的编写过程，值得下载
hadoop,hbase,hive版本整合兼容性最全，最详细说明【适用于任何版本】 -
12-02
例如，Hadoop 2.x引入了YARN资源管理系统，这可能需要HBase和Hive的更新版本来适应。 对于HBase，它依赖于Hadoop的HDFS和Zookeeper服务。在选择HBase版本时，应确保其与Hadoop的HDFS版本兼容。HBase通常会明确指出...
Hadoop基础知识
qq_25300563的博客
03-06 376
去年11月份开始通过书籍、视频以及技术资料来学习Hadoop,并在虚拟机上把Hadoop伪分布式集群搭了起来。然而本人还是没有养成及时用博客记录的习惯（或者说生性慵懒吧~），相应的博客一直欠着，此外数据结构、爬虫等也没有及时记录学习历程。不过出来混总是要还的嘛，既然当年下定决心要好好维护自己的博客，趁最近不算忙，欠着的博客慢慢补起！     传统的数据可能数据量较小，可以在单机条件下短时间内跑完
Hadoop完整解析
sunnygod的博客
12-26 7万+
1：首先了解一下Hadoop是什么以及能为我们做些什么 https://blog.youkuaiyun.com/zhang123456456/article/details/77657807 2：Hadoop的安装方式 ！！！注意点： 为了保证远程云主机的内网地址本地可见 需要配置VPN访问 这也是为什么无法实现本地配置eclipse远程访问阿里云云主机HDFS存储系统的原因 <1&am
hadoop
小黑的博客
11-23 3305
Hadoop生态圈 HDFS：分布式文件系统 YARN：分布式资源调度系统 MAPREDUCE：分布式计算框架 HIVE：数据仓库工具 HBASE：分布式海量数据库 ZOOKEEPER：分布式协调服务基础组件 MAHOUT：基于mapredue、spark、flink等分布式计算框架的机器学习算法库 OOZIE/AZKABAN：工作流调度平台 SQOOP：数据导入导出工具 FLUME：分布式...
Hadoop下载与安装
m0_62002589的博客
10-15 4569
介绍：Hadoop是一个开源软件框架，用于在商用硬件集群上存储数据和运行应用程序。它为任何类型的数据提供海量存储，巨大的处理能力以及处理几乎无限的并发任务或作业的能力。 第一步:前期需要准备的材料: ① Hadoop-3.0.0下载 从http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/下载Hadoop-3.0.0，下载二进制压缩包文件：hadoop-3.0.0.tar.gz (https://blog.youkuaiyun.com/mr_yuntuo/article/detai
Hadoop 简介
qq_40322236的博客
02-05 5万+
Hadoop 生态圈是指围绕 Hadoop 软件框架为核心而出现的越来越多的相关软件框架，这些软件框架和 Hadoop 框架一起构成了一个生机勃勃的 Hadoop 生态圈
Hadoop（一）Hadoop概述
ks_1998的博客
03-03 1万+
Hadoop（一）Hadoop概述
大数据存储技术（1）—— Hadoop简介及安装配置
Morse_Chen的博客
12-06 2万+
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。本文介绍Hadoop及其集群的搭建。
Hadoop入门及常用组件介绍
凡眼观世界
03-30 2448
大数据体系架构 hadoop介绍 Hadoop是一个分布式系统基础架构,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序、搭建大型数据仓库、PB级数据的存储、处理,、分析,、统计等，充分利用集群的威力高速运算和存储。 Hadoop可以分为狭义和广义两种： 狭义的Hadoop只是Hadoop本身,即HDFS+MapReduce。 广义的Hadoop指的是Hadoop生态系统,是一个很庞大的...
hadoop 各个版本下载地址。
男色的博客
07-13 4万+
    地址：https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/
ubuntu下载hapoop
最新发布
03-08
### 下载 Hadoop 的准备工作 为了在 Ubuntu 系统上成功下载并配置 Hadoop，需要先确保系统已经安装了 Java 开发环境 (JDK)，因为 Hadoop 是基于 Java 编写的软件[^1]。 ### 获取 Hadoop 安装包 可以从 Apache 官方网站获取最新版本的 Hadoop。打开浏览器访问 [Apache Hadoop Releases](https://hadoop.apache.org/releases.html) 页面，在页面底部找到最新的稳定版链接进行下载。对于命令行爱好者来说，也可以通过 wget 或 curl 命令来完成下载操作： ```bash wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/stable/hadoop-3.3.4.tar.gz ``` 上述 URL 中 `hadoop-3.3.4` 需要替换为实际想要安装的具体版本号。 ### 解压与设置环境变量 下载完成后解压缩 tarball 文件到合适的位置，比如 `/usr/local/` 目录下: ```bash sudo tar -xzvf hadoop-*.tar.gz -C /usr/local/ ``` 接着修改 `.bashrc` 文件以永久性地添加 Hadoop 路径至系统的 PATH 变量中： ```bash echo 'export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop' >> ~/.bashrc echo 'export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` 此时可以验证是否能够正常使用 Hadoop 命令工具： ```bash hadoop version ``` 如果显示出了 Hadoop 版本信息，则说明安装基本成功[^2]。 ### 创建必要的目录结构 按照惯例创建一些用于测试的数据输入输出路径是非常有帮助的做法。可以在 Hadoop 主目录内建立名为 `input` 和 `output` 的子文件夹作为后续实验之用： ```bash cd $HADOOP_HOME mkdir input output ``` 以上步骤涵盖了从准备阶段直到初步运行简单的本地模式所需的全部流程。
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