第6章 数据及系统发生信号评估

本文介绍QTL定位中变异类型的分类,包括不变位点、可变位点等,并探讨了数据集的特征分析,如组成偏向性、稳态及碱基组成偏向性等问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

对准位点在QTL分为4类

  1. 不变位点
  2. 可变位点
  3. 单态位点
  4. 简约信号位点
    **空位位点:**插入或缺失引起的
    **模糊比对位点:**出现在非编码区和RNA基因的可变区,没有把握对准的所有位点。
    数据集特征分析:
    组成偏向性(compositional bias) 组成偏向性差异很大,会引起组成异质性。
    稳态(stationarity): A 占0.34 C占0.15
    碱基组成偏向性(bse composition bias)DNA序列上的剪辑不是均一分部的。
    计算方法:GC skew =[C - G]/ [C+G]
    AT skew =[A - T ]/ [A+T]
    碱基组成异质性:同源序列差异过大。
    替换速率(substitution rate) 转换(transition)颠换(transversion)
    同义替换 非同义替换
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