Leetcode-minimum-path-sum

最新推荐文章于 2019-05-07 12:18:21 发布

原创最新推荐文章于 2019-05-07 12:18:21 发布 · 318 阅读

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本文介绍了一个典型的动态规划问题——寻找二维网格中从左上角到右下角的最小路径和。提供了完整的Java代码实现，该算法仅允许向下或向右移动。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述

Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to bottom right which minimizes the sum of all numbers along its path.

Note: You can only move either down or right at any point in time.

典型动态规划题目，经过前一阶段的训练，这样的题目终于是拿到手就会做了，并且很快写出代码。话不多说，直接上代码。

public class Solution {
    public int minPathSum(int[][] grid) {
        int m = grid.length;
        int n = grid[0].length;
        int[][] dp = new int[m][n];
        dp[0][0] = grid[0][0];
        for(int i=1; i<m; i++)
            dp[i][0] = dp[i-1][0]+grid[i][0];
        for(int j=1; j<n; j++)
            dp[0][j] = dp[0][j-1]+grid[0][j];
        for(int i=1; i<m; i++){
            for(int j=1; j<n; j++){
                dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j]+grid[i][j],dp[i][j-1]+grid[i][j]);
            }
        }
        return dp[m-1][n-1];
    }
}

代码非常明确，不再赘述！