如何将A表查出来的数据放到B表中

本文介绍了一种从Sqlserver到Mysql的数据迁移方法,使用了特定的SQL语句来实现表之间的数据同步。具体操作包括利用INSERT INTO...SELECT语句从源数据库中选择并插入目标数据库。

My sql 语法

INSERT INTO B SELECT id,username,PASSWORD,NAME,sex ,#{0},#{1} FROM A


Sql server 语法

    insert into b(id,name,password,sex) select id,name,password,'纯爷们' from a;

### Kettle 数据迁移从 A 数据库导入到 B 数据库 Kettle 是一个开源的 ETL(抽取、转换、加载)工具,广泛用于数据库间的数据迁移。它支持多种数据库平台,并提供了图形化界面和命令行方式,便于用户进行数据迁移操作。以下是如何使用 Kettle 从 A 数据库迁移到 B 数据库的具体步骤和注意事项。 #### 1. 准备工作 在开始迁移之前,需要完成以下准备工作: - **安装 Kettle**:Kettle 是基于 Java 开发的工具,确保系统中已安装 Java 环境,并下载 Kettle 的最新版本(也称为 Spoon)。 - **配置数据库驱动**:根据 A 数据库和 B 数据库的类型,将对应的 JDBC 驱动包放入 Kettle 的 `lib` 目录下。例如,若 A 数据库是 Oracle,B 数据库是 MySQL,则需要将 `ojdbc14-10.2.0.2.0.jar` 和 `mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar` 放入 `data-integration/lib` 目录,并重启 Kettle[^2]。 #### 2. 建立数据库连接 在 Kettle 的图形化界面 Spoon 中,首先需要建立 A 数据库(源数据库)和 B 数据库(目标数据库)的连接: - **新建数据库连接**: - 点击左侧的“数据库”节点,右键选择“新建”。 - 输入数据库名称、类型、主机名、端口、数据库名称、用户名和密码等信息。 - 测试连接以确保配置正确。 #### 3. 使用“复制多向导”进行批量迁移 如果需要迁移多个,可以使用 Kettle 提供的“复制多向导”功能,简化迁移流程: - **打开复制多向导**: - 在 Spoon 主界面中,点击顶部菜单栏的【工具】→【向导】→【复制多向导】。 - 选择源数据库(A 数据库)和目标数据库(B 数据库)。 - 选择需要迁移的,设置迁移选项,如是否清空目标、是否创建结构等。 - 向导会自动生成转换和作业,用于执行数据迁移任务[^4]。 #### 4. 字段映射与转换 如果 A 数据库和 B 数据库的结构不同,例如字段名称或字段类型不一致,可以在转换中进行字段映射和数据转换: - **字段映射**:在转换中添加“输入”步骤(读取源数据库)和“输出”步骤(写入目标数据库),并通过“字段选择”步骤进行字段名称和类型的映射。 - **数据转换**:若需要对数据进行清洗或格式转换,可以使用“计算器”、“JavaScript”或“值映射”等步骤进行处理[^1]。 #### 5. 执行与调度 完成转换和作业的配置后,可以手动执行迁移任务,也可以通过命令行进行调度: - **手动执行**:点击 Spoon 中的运行按钮,看日志以确认迁移是否成功。 - **命令行执行**:使用 Kettle 提供的 `kitchen.sh`(Linux)或 `kitchen.bat`(Windows)执行作业文件(.kjb),实现自动化调度。 #### 6. 示例代码片段 以下是一个简单的 Kettle 转换示例代码(XML 格式),用于从 Oracle 迁移到 MySQL: ```xml <transformation> <step> <name>Oracle Input</name> <type>TableInput</type> <database>Oracle_DB</database> <sql>SELECT * FROM source_table</sql> </step> <step> <name>MySQL Output</name> <type>TableOutput</type> <database>MySQL_DB</database> <table>target_table</table> <commit>1000</commit> </step> <hop> <from>Oracle Input</from> <to>MySQL Output</to> </hop> </transformation> ``` #### 7. 常见问题与注意事项 - **字段类型兼容性**:确保源数据库和目标数据库的字段类型兼容,必要时进行数据转换。 - **主键与索引**:迁移过程中是否保留主键和索引,需根据需求进行配置。 - **性能优化**:对于大数据量迁移,建议启用批量插入、调整提交频率、使用多线程等优化手段。 ---
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