[yzhpdh多读paper]AcouDigits: Enabling Users to Input Digits in the Air

abstrcat:

• 使用传统方法进行用户交互的可穿戴设备不方便 text entry
• 这篇文章提出一种可以在air中使用fingers进行输入的系统,且不需要其他硬件
• 在两种商用设备上进行实验并且评估识别10个基本数字的性能，结果表明识别数字的准确率能达到91.7%，识别英文字母的准确率为87.4%

Keywords:

Text entry ,acoustic signals, wearable devices

introduction:

传统的软键盘输入方式存在很多问题,如小屏幕、交互方式

研究者虽然提出语音识别的交互方式，但存在公共场所隐私泄露、嘈杂环境性能下降、特定场合不方便使用(会议、图书馆)的缺陷

RF-based technique需要特别的设备

综上，文章提出一个叫AcouDigits的系统，使得用户可以输入数字，且不需要触摸屏幕或穿上额外的设备，嵌入在移动设备中的声学传感器中的充分用于接受高频信号

那么文章提出的系统好在：

• 对比过去工作中预定义的粗略手势，该工作可以识别更细粒度、更大的对象集
• 以不依赖其他设备的方式工作

文章如何抽取、辨别极小时间每个写下的数字的信号模式:

设计1个完整的数据处理模块，采用2层特征工程模式去抽取隐藏在信号内的模式

文章如何检验系统的效果：

将系统应用在安卓平台上，并在不同设置下进行综合实验

文章的主要贡献:

• 设计了为小型设备输入的嵌入式传感器，融合物理知识与机器学习
• 将系统应用在安卓平台上，并在不同设置下进行综合实验

system description