python:批量改变图片分辨率

# 批量改变图片分辨率

import os
import glob
from PIL import Image

def produceImage(file_in, width, height, file_out):
    image = Image.open(file_in)
    resized_image = image.resize((width, height), Image.ANTIALIAS)
    resized_image.save(file_out)


if __name__ == '__main__':
    path = r"C:\Users\yewenjing\Desktop\全部标签图片\1"
    out_save_path= r"C:\Users\yewenjing\Desktop\全部标签图片\2"
    file_list = glob.glob(os.path.join(path, '*.jpg'))  # 获取所有jpg文件
    width = 512  # 调整的分辨率大小
    height = 512

    for file_in in file_list:
        file_out = os.path.join(path, out_save_path, os.path.basename(file_in))
        produceImage(file_in, width, height, file_out)  # 遍历所有图片,修改分辨率并保存
    print("done")

Python 修改图片像素分辨率的一种常见方式是使用PIL (Python Imaging Library) 或者其后续版本,称为Pillow。下面是使用Pillow库批量修改图片分辨率的基本步骤: ### 安装Pillow库 首先,需要安装Pillow库。如果还没有安装,可以使用pip命令进行安装: ```bash pip install pillow ``` ### 编写脚本修改图片分辨率 假设我们有多个图片文件位于同一目录下,并希望将所有图片的宽度和高度调整到特定尺寸。 #### 创建一个函数用于修改单张图片分辨率 ```python from PIL import Image def resize_image(file_path, width, height): try: # 打开图片文件 img = Image.open(file_path) # 使用Lanczos插值进行缩放 resized_img = img.resize((width, height), resample=Image.LANCZOS) # 保存修改后的图片 resized_img.save(f'resized_{file_path}') except Exception as e: print(f"Error processing {file_path}: {e}") # 调整的宽度和高度 new_width = 800 new_height = 600 # 图片路径列表 image_files = ['path_to_your/image_1.jpg', 'path_to_your/image_2.png', ...] for file in image_files: resize_image(file, new_width, new_height) ``` ### 解释上述代码 1. **导入必要的模块**:`Image` 类来自 Pillow 库,提供处理图像的功能。 2. **定义 `resize_image` 函数**:这个函数接收图片文件路径、新宽度和新高度作为参数。 - 首先尝试打开图片并加载进来。 - 利用 `.resize()` 方法调整图片大小,参数 `(width, height)` 表示目标尺寸,`resample=Image.LANCZOS` 保证了平滑的放大效果。 - 最后将调整后的图片保存,命名格式为 `resized_{原文件名}`。 - 如果在操作过程中发生异常,则打印错误信息并继续处理其他图片。 ### 运行脚本 运行上述脚本即可完成对指定目录内所有图片批量分辨率调整任务。记得替换 `image_1.jpg`, `image_2.png` 等为实际的图片文件名称以及它们所在的路径。 ### 相关问题: 1. 是否可以在不改变图片尺寸的情况下只更改图片质量? 2. 如何在批量处理时忽略那些不存在或无法读取的图片文件? 3. 是否存在性能优化技巧来提高图片批量处理的速度?
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