今天给新电脑装了GPU相关的东西,想学下python的深度学习,
说下自己装这些东西的一个过程
1.anaconda3
就按照官方的说明,一步一步装,然后,中间有个地方有两个勾选的东西
第一项是没有被勾选,大概意思是“安装自动添加环境变量,如果以前有安装过,不推荐勾选”,我是第一次安装,就勾选了,而且会变红,也还好,看了下说明,没啥。
2.cuda的安装
前提:要准备VS2017才能安装,我也是在网上看到的,而且VS2017要安装最新的win10的SDK
cuda版本选择,需要在控制面板->打开Nvidia控制面板(或者在桌面右键就能看到),点工具栏上面的帮助->系统信息->组件,可以看到NVCUDA.DLL的产品名称 XX.X.XXX driver,这个XX就是你cuda的版本,可以更新显卡驱动,更这个支持的版本。
剩下就是去NVIDIA下载相应的版本,选择相应的计算机系统咯。
这里安装和网上说的有些不一样,我没有将cuda临时文件里面的那几个拷贝到VS里面去,因为里面会自动就有,我和我同学的电脑都是这样,没有将cuda安装时临时文件考过去,里面自动就有了
3.cuDNN
这个我是按照英文的官方指南安装的,就是下下来的压缩包,解压,将相应的文件的内容,拷贝到cuda的相应的文件里面,不是把文件夹拉过去覆盖,官方有很详细的说明,最后再确认下环境变量是否自动生成了,没有就自己加,官方也有说明。
4.这些都搞好了,最后pytorch
也是去官方网站,然后选择系统,选择安装方式,cuda版本,在命令行输入一个命令,在命令行弄的时候,最好都是管理员身份,不然有的文件会拒绝访问!!
装这个网速一定要好,不然会有HTTP的错误,错误了就再输一次命令,继续装就完事儿了
最后去anaconda里面测试就可以啦~~~测试GPU和pytorch哈哈,深度学习第一天开始,记录下