python_pickle

pickle使用需要import pickle
pickle是以二进制形式储存数据，非常方便的存储和读取，（感觉就是放进去什么，取出来就是什么，不需要涉及太多的类型转换）
Pickle模块中最常用的函数为：

（1）pickle.dump(obj, file, [,protocol])

    函数的功能：将obj对象序列化存入已经打开的file中。
   参数讲解：
	obj：想要序列化的obj对象。
	file:文件名称。(****file一定是一个以‘wb’形式打开的文件，才可以进行写入的操作，二进制一定是！！！)
	protocol：序列化使用的协议。如果该项省略，则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。

（2）pickle.load(file)

    函数的功能：将file中的对象序列化读出。
    参数讲解：
	file：文件名称。(****file一定是一个以‘wb’形式打开的文件，才可以进行写入的操作，二进制一定是！！！)

（3）pickle.dumps(obj[, protocol])

   函数的功能：将obj对象序列化为string形式，而不是存入文件中。
   参数讲解：
	obj：想要序列化的obj对象。
	protocal：如果该项省略，则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。

（4）pickle.loads(string)

   函数的功能：从string中读出序列化前的obj对象。
   参数讲解：
	string：文件名称。
 	【注】 dump() 与 load() 相比 dumps() 和 loads() 还有另一种能力：dump()函数能一个接着一个地将几个对象序列化存储到同一个文件中，随后调用load()来以同样的顺序反序列化读出这些对象。

其中（3）、（4）还没怎么用过=。=，以后再补充

What can be pickled and unpickled?
The following types can be pickled:

·None, True, and False
·integers, floating point numbers, complex numbers
·strings, bytes, bytearrays
·tuples, lists, sets, and dictionaries containing only picklable objects
·functions defined at the top level of a module (using def, not lambda)
·built-in functions defined at the top level of a module
·classes that are defined at the top level of a module
·instances of such classes whose __dict__ or the result of calling __getstate__() is picklable (see section Pickling Class Instances for details).